Según informes recientes, Tesla invirtió 2.000 millones de dólares en la empresa de IA xAI de Elon Musk, mientras que la cartera de pedidos de Microsoft se duplicó hasta alcanzar los 625.000 millones de dólares debido a OpenAI. Estos acontecimientos ponen de relieve la creciente importancia de la inteligencia artificial en diversos sectores, desde la automoción hasta el software.
El CEO de Tesla, Elon Musk, inició el nuevo año con varios anuncios, incluida la inversión en xAI y la interrupción de los modelos de automóviles Model S y Model X, según informó Fortune. Musk declaró que Tesla utilizaría el espacio de fábrica liberado para construir robots Optimus, robots humanoides experimentales destinados a tareas que van desde las tareas domésticas hasta la cirugía.
El informe de resultados de Microsoft reveló un hito importante, con el negocio en la nube de la compañía superando los 50.000 millones de dólares en ingresos trimestrales. La cartera de pedidos de la compañía se duplicó con creces hasta alcanzar los 625.000 millones de dólares, impulsada por OpenAI, señaló Fortune. Sin embargo, las acciones de Microsoft experimentaron un descenso de casi el 5% en las operaciones fuera de horario tras la publicación de los resultados, lo que indicaba una desaceleración en el crecimiento de los ingresos de Azure y limitaciones de capacidad que se espera que persistan al menos hasta el final de su año fiscal en junio. Durante la conferencia telefónica sobre los resultados, el presidente y CEO Satya Nadella y la CFO Amy Hood abordaron las preocupaciones de los inversores con respecto a la desaceleración del crecimiento de los ingresos de la plataforma Azure en medio del aumento de los gastos de capital.
La capacidad de la IA para recordar las preferencias del usuario se está convirtiendo en una característica clave para los chatbots y los agentes. Google anunció recientemente Personal Intelligence, una nueva función para su chatbot Gemini que utiliza datos de Gmail, fotos, búsquedas e historiales de YouTube para personalizar las respuestas de la IA, según MIT Technology Review. OpenAI, Anthropic y Meta han realizado esfuerzos similares para incorporar detalles personales a sus productos de IA. MIT Technology Review señaló que, si bien estas características ofrecen beneficios potenciales, es crucial abordar los nuevos riesgos que introducen.
En otras noticias, una investigación indica que las publicaciones críticas en la plataforma de redes sociales X pueden servir como indicadores tempranos de artículos científicos problemáticos, según Nature News. Dos estudios encontraron que los comentarios posteriores a la publicación pueden ayudar a identificar errores o resultados fraudulentos. Er-Te Zheng, estudiante de doctorado en la Universidad de Sheffield, Reino Unido, declaró que las plataformas de redes sociales como X podrían utilizarse para identificar problemas de integridad en la investigación científica. Investigaciones anteriores han demostrado que los artículos que posteriormente se retractan a menudo reciben una atención significativa en las redes sociales de antemano.
El CEO de ServiceNow, Bill McDermott, está intentando cambiar la percepción de los inversores sobre su empresa para que no se la considere un negocio SaaS estándar, según informó Fortune. A pesar de los resultados consistentemente sólidos, las acciones de ServiceNow han disminuido un 40% durante el año pasado debido a las preocupaciones sobre su alta valoración. La compañía reportó ganancias en el cuarto trimestre que excedieron los pronósticos de crecimiento de Wall Street por noveno trimestre consecutivo.
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