Aquí hay un artículo de noticias que sintetiza las fuentes proporcionadas:
La IA impulsa el contenido anti-ICE, mientras que los expertos debaten el camino hacia la AGI y la resiliencia de la red en medio de las tormentas invernales
La inteligencia artificial está generando controversia e innovación, a medida que los videos anti-ICE generados por IA se difunden en línea y una startup desafía los enfoques convencionales de la inteligencia artificial general (AGI). Mientras tanto, los expertos están analizando el rendimiento de la red eléctrica durante las recientes tormentas invernales y los investigadores están estudiando el comportamiento humano de búsqueda de alimento.
Los videos generados por IA que representan enfrentamientos con agentes de ICE han ganado terreno en las redes sociales. Estos videos, a menudo tensos y grandilocuentes, muestran escenarios como el de un director de escuela de la ciudad de Nueva York que detiene a agentes de ICE enmascarados con un bate, y un camarero que arroja fideos calientes a los oficiales en un restaurante chino, según Wired. Los videos son parte de una ola más grande de contenido anti-ICE de IA que está surgiendo en línea.
En el ámbito del desarrollo de la IA, la startup Logical Intelligence, con sede en San Francisco, está siguiendo un camino alternativo hacia la AGI. La compañía nombró al investigador de IA Yann LeCun a su junta directiva el 21 de enero. LeCun, anteriormente en Meta, ha criticado la excesiva dependencia de los grandes modelos de lenguaje (LLM) en la búsqueda de la AGI, calificándola de "problema de pensamiento grupal", informó Wired. Logical Intelligence está desarrollando un modelo de razonamiento basado en la energía (EBRM), basado en una teoría concebida por LeCun hace dos décadas, que, según afirman, está mejor equipado para aprender, razonar y autocorregirse.
La mitad oriental de los EE. UU. experimentó recientemente una importante tormenta invernal, que ejerció presión sobre la red eléctrica. Según MIT Technology Review, la red en gran medida se mantuvo al día con las temperaturas bajo cero y el aumento de la demanda. Sin embargo, PJM, el operador de red más grande del país, experimentó importantes cortes no planificados en plantas que funcionan con gas natural y carbón. Estas instalaciones históricamente tienen problemas en condiciones climáticas invernales extremas. Los expertos ahora están analizando el rendimiento de la red para identificar lecciones y mejorar la resiliencia para futuros eventos climáticos extremos.
En un estudio separado publicado en la revista Science, los investigadores están examinando cómo las señales sociales influyen en las decisiones humanas de búsqueda de alimento, utilizando competiciones de pesca en hielo en los países nórdicos como modelo. Según Ars Technica, la búsqueda de alimento humana es compleja y ha ayudado a nuestra especie a desarrollar la memoria, las habilidades de navegación y las habilidades de aprendizaje social.
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