Aquí hay un artículo de noticias que sintetiza información de las fuentes proporcionadas:
Desarrollos de Código Abierto Abarcan Robótica, Seguridad y Sistemas Embebidos
Los recientes desarrollos en tecnología de código abierto están causando sensación en varios sectores, desde la robótica y la seguridad hasta los sistemas embebidos. Estos avances incluyen la creación de modelos de base robóticos de propósito general, imágenes de contenedores mínimas reforzadas para mejorar la seguridad y sistemas de compilación de Linux embebido simplificados.
Physical Intelligence, cofundada por Sergey Levine, está desarrollando modelos de base robóticos de propósito general entrenados en tareas del mundo real. Según los informes, estos modelos tienen como objetivo proporcionar una base para que los robots aprendan y se adapten a diversos entornos y tareas.
En el ámbito de la ciberseguridad, ya está disponible una colección de imágenes de contenedores mínimas con vulnerabilidades significativamente reducidas. Estas imágenes reforzadas, construidas diariamente con las herramientas de Chainguard, ofrecen una alternativa más segura a las imágenes base tradicionales, minimizando las superficies de ataque en las aplicaciones en contenedores.
Para el desarrollo de sistemas embebidos, se ha publicado un ejemplo simplificado de configuración de YoctoOpenEmbedded. Conocido como "simplest-yocto-setup", este proyecto tiene como objetivo proporcionar un ejemplo sencillo y práctico de cómo Yocto/OpenEmbedded se puede utilizar como un sistema de compilación de Linux embebido sin complicaciones innecesarias. La página de GitHub del proyecto afirma que su objetivo es ayudar a los desarrolladores a evitar problemas causados por capas demasiado complejas, promoviendo un entorno de compilación más comprensible, eficiente y con menos errores. "Hemos dedicado mucho tiempo a educar sobre la escritura de capas limpias, lo que a menudo implicaba solucionar problemas eliminando gran parte del código que habían escrito o que habían tomado de capas de terceros existentes", señala la descripción del proyecto.
Genode, un marco de sistema operativo de código abierto, continúa evolucionando como una solución para construir sistemas operativos de propósito especial altamente seguros. Diseñado para escalar desde sistemas embebidos hasta cargas de trabajo dinámicas, Genode utiliza sandboxes y una estructura recursiva. Admite múltiples arquitecturas de CPU y kernels, incluidos los miembros de la familia L4 y Linux, y ofrece opciones de virtualización junto con más de 100 componentes listos para usar. Genode Labs hace que el marco sea comercialmente viable.
Otros desarrollos incluyen optimizaciones en multiplicaciones de matrices en SME de ARM a través de la biblioteca MpGEMM y debates en torno a las optimizaciones del compilador relacionadas con el cambio de nombre de SSA y los cambios en el flujo de control. Estos avances reflejan los esfuerzos continuos para mejorar el rendimiento y la eficiencia en varias plataformas informáticas.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment