Según Ars Technica, una lucha de poder dentro de los Institutos Nacionales de la Salud (NIH) por las direcciones de los institutos se intensificó a medida que una nueva administración presidencial se preparaba para cubrir miles de puestos de trabajo gubernamentales. El objetivo de estos cargos políticos es ayudar a llevar a cabo la agenda del presidente y hacer que las agencias gubernamentales respondan a los funcionarios electos.
Más allá de los cambios de personal, surgieron avances y desafíos en diversos campos de la ciencia y la tecnología. VentureBeat informó que muchas empresas que implementan sistemas de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) están descubriendo que la recuperación se ha convertido en una dependencia fundamental del sistema, no solo en una característica. Dippu Kumar Singh escribió en VentureBeat que el fracaso de los sistemas RAG a menudo radica en el preprocesamiento, donde las canalizaciones estándar tratan los documentos como cadenas de texto planas, destruyendo la lógica de los manuales técnicos al cortar tablas y separar los subtítulos de las imágenes.
En otras noticias, Ars Technica destacó una colección de historias científicas pasadas por alto, incluyendo evidencia que sugiere que los humanos, no los glaciares, transportaron las piedras para construir Stonehenge desde Gales y el norte de Escocia. Timothy Darvill recibió el crédito por este hallazgo.
Mientras tanto, una serie de chats filtrados expuso la vida cotidiana dentro de un complejo de estafas del sudeste asiático, según Hacker News. El complejo operaba como una estafa de "sacrificio de cerdos", prometiendo romance y riquezas de inversiones en criptomonedas para defraudar a las víctimas. Un gerente de oficina llamado Amani envió mensajes motivacionales a sus colegas, diciendo: "Cada día trae una nueva oportunidad: una oportunidad para conectar, inspirar y marcar la diferencia", antes de participar en estafas que defraudaron a las víctimas con grandes sumas de dinero.
Varun Raj escribió en VentureBeat que una vez que los sistemas de IA se implementan para apoyar la toma de decisiones, automatizar los flujos de trabajo u operar de forma semiautónoma, los fallos en la recuperación se propagan directamente al riesgo empresarial. Reformuló la recuperación como infraestructura en lugar de lógica de aplicación.
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