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El Salto $paceX de la IA: Verdad, Memoria y RAG Repensado

La compañía de cohetes y satélites de Elon Musk, SpaceX, está adquiriendo su startup de IA, xAI, en un acuerdo que valora la entidad combinada en 1,25 billones de dólares, convirtiéndola en la empresa privada más valiosa del mundo, anunció Musk el lunes en una publicación de blog. La adquisición está impulsada por la creciente demanda mundial de electricidad para la IA, que Musk cree que no se puede satisfacer con soluciones terrestres.

Musk declaró que Silicon Valley pronto necesitará construir centros de datos en el espacio para impulsar sus ambiciones de IA. "A largo plazo, la IA basada en el espacio es obviamente la única forma de escalar", escribió Musk. "Por lo tanto, la única solución lógica es transportar estos esfuerzos que consumen muchos recursos a un lugar con vasta energía y espacio. Quiero decir, el espacio se llama espacio por una razón".

La medida se produce cuando las empresas se enfrentan a la integración de la IA en sus operaciones. Muchas organizaciones se apresuraron a adoptar la IA generativa, solo para ver que los proyectos piloto no aportaban valor, según Mistral AI. Ahora, las empresas quieren resultados medibles, lo que las lleva a buscar soluciones de IA personalizadas. Mistral AI se asocia con líderes de la industria global para co-diseñar sistemas de IA que resuelvan sus problemas más difíciles, comenzando con modelos de frontera abiertos y personalizándolos para ofrecer impacto para los desafíos y objetivos únicos de cada empresa.

A medida que las empresas adoptan la Generación Aumentada por Recuperación (RAG) para basar los Modelos de Lenguaje Grandes (LLM) en datos propietarios, están descubriendo que la recuperación se ha convertido en una dependencia fundamental del sistema, según VentureBeat. Las fallas en la recuperación pueden socavar la confianza, el cumplimiento y la confiabilidad operativa. "El contexto obsoleto, las rutas de acceso no gobernadas y las canalizaciones de recuperación mal evaluadas no solo degradan la calidad de la respuesta; socavan la confianza, el cumplimiento y la confiabilidad operativa", informó VentureBeat.

La integración de la IA en las empresas también requiere memoria y contexto compartidos, según el CPO de Asana, Arnab Bose. Esto proporciona un historial detallado y acceso directo desde el principio, con puntos de control de protección y supervisión humana. "De esta manera, cuando asigna una tarea, no tiene que volver a proporcionar todo el contexto sobre cómo funciona su negocio", dijo Bose en un evento reciente de VentureBeat en San Francisco. Asana lanzó Asana AI Teammates el año pasado con la filosofía de que los agentes de IA deben conectarse directamente a un equipo o proyecto para crear un sistema colaborativo.

Mientras tanto, crecen las preocupaciones sobre el potencial de la IA para difundir información errónea. El MIT Technology Review informó que el Departamento de Seguridad Nacional de EE. UU. está utilizando generadores de video de IA de Google y Adobe para crear contenido que comparte con el público. Esto ha generado preocupaciones sobre la erosión de la confianza social en el proceso.

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