Las autoridades francesas allanaron el martes las oficinas en París de la plataforma de redes sociales X de Elon Musk, intensificando una investigación en curso sobre las prácticas de la plataforma, según un comunicado de la fiscalía de París. La búsqueda, llevada a cabo por la unidad de cibercrimen, la unidad cibernética nacional francesa y la Europol, se centró en la sospecha de abuso de algoritmos, imágenes deepfake y preocupaciones en torno a las publicaciones generadas por el chatbot de IA de X, Grok.
La fiscalía declaró que el objetivo de la búsqueda era garantizar el cumplimiento de X con la ley francesa, en particular con respecto a Grok, que, según la fiscal jefe Laure Beccuau, ha provocado la difusión de contenido problemático. Musk también fue convocado a una audiencia en abril.
Mientras tanto, el panorama de la interacción con la IA se enfrenta a nuevos desafíos. Una plataforma de redes sociales para agentes de IA llamada Moltbook, creada por OpenClaw, ha visto algunas de sus publicaciones más virales probablemente diseñadas por humanos, según múltiples fuentes. Según los informes, estos individuos están dictando directamente las palabras de los bots o influyéndolos para que discutan temas específicos. Esta infiltración, junto con las vulnerabilidades de seguridad expuestas por los hackers, está potencialmente impulsada por el deseo de exagerar los temores de una toma de control por parte de la IA, según los informes.
Los acontecimientos destacan la complejidad de la comunicación de la IA y la necesidad de medidas de seguridad sólidas y consideraciones éticas en el desarrollo de la IA. Empresas como Asana están integrando agentes de IA como compañeros de equipo colaborativos con memoria compartida y supervisión humana para flujos de trabajo transparentes y confiables, informó VentureBeat.
En otras noticias relacionadas con la IA, ha surgido una nueva herramienta llamada RAIL (Remote Agent Invocation Layer), cuyo objetivo es conectar aplicaciones a modelos de lenguaje grandes (LLM). Según Hacker News, RAIL es un "puente universal" que conecta aplicaciones en varios lenguajes (C, C++, Python, Node.js) a LLM como GPT, Claude y Gemini. El proyecto permite a los desarrolladores agregar una sola línea de código a su aplicación, lo que permite a la IA llamar directamente a sus métodos.
Además, el concepto de "Habilidades de Agente" está ganando terreno como una forma de mejorar las capacidades de los agentes de IA. Las Habilidades de Agente son carpetas de instrucciones, scripts y recursos que los agentes pueden descubrir y utilizar para realizar tareas con mayor precisión y eficiencia. Estas habilidades proporcionan a los agentes conocimiento procedimental y contexto, lo que les permite ampliar sus capacidades en función de la tarea en cuestión. Este enfoque permite la creación de paquetes portátiles y con control de versiones de conocimiento organizacional, según Hacker News.
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