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La IA avanza a pasos agigantados: la NASA se queda atrás, OpenAI cambia de rumbo y la verdad sigue siendo esquiva

NASA retrasa el lanzamiento de Artemis II hasta marzo debido a fugas de hidrógeno

La NASA anunció un retraso en el lanzamiento de su misión Artemis II, la primera misión tripulada a la Luna en más de 53 años, hasta marzo. El retraso se debió a fugas de hidrógeno detectadas durante una prueba de abastecimiento de combustible en el Centro Espacial Kennedy en Florida, según un comunicado de la NASA.

La prueba de abastecimiento de combustible, un ensayo general húmedo (WDR), tenía como objetivo simular una cuenta regresiva de lanzamiento. A pesar de enfrentar varios desafíos durante la prueba de dos días, la NASA declaró que se cumplieron muchos de los objetivos planificados. El tiempo adicional permitirá a los ingenieros revisar los datos y realizar un segundo WDR.

En otras noticias, OpenAI supuestamente está priorizando el desarrollo de su chatbot ChatGPT sobre la investigación a largo plazo, lo que ha provocado la salida de personal directivo. Según Ars Technica, la empresa con sede en San Francisco está reasignando recursos del trabajo experimental a los avances en los grandes modelos de lenguaje que impulsan ChatGPT. Este cambio estratégico se produce cuando OpenAI se enfrenta a una creciente competencia de rivales como Google y Anthropic. Entre los que han dejado OpenAI en los últimos meses se encuentran el vicepresidente de investigación Jerry Tworek, la investigadora de políticas de modelos Andrea Vallone y el economista Tom Cunningham.

Mientras tanto, Databricks ha lanzado su servicio Lakebase, con el objetivo de crear una nueva categoría para OLTP (procesamiento de transacciones en línea) y bases de datos operativas. VentureBeat informó que Lakebase, en desarrollo desde junio de 2025, se basa en la tecnología adquirida a través de la adquisición por parte de Databricks de un proveedor de bases de datos PostgreSQL. Databricks acuñó previamente el término "data lakehouse" para describir una arquitectura de datos que combina un lago de datos con un almacén de datos, ahora común para las cargas de trabajo de análisis.

Vercel también ha reconstruido su servicio v0 para abordar el desafío de conectar el código generado por IA a la infraestructura de producción existente. Según VentureBeat, el v0 original, lanzado en 2024, ayudó a los desarrolladores a crear andamios de interfaz de usuario, pero llevar esos prototipos a producción requería reescrituras. "Más de 4 millones de personas han utilizado v0 para construir millones de prototipos, pero a la plataforma le faltaban elementos necesarios para entrar en producción", señaló VentureBeat.

También crecen las preocupaciones sobre el potencial de la IA para difundir información errónea. MIT Technology Review informó que el Departamento de Seguridad Nacional de EE. UU. está utilizando generadores de video de IA de Google y Adobe para crear contenido compartido con el público. Este desarrollo ha suscitado preocupaciones sobre el uso de la IA para moldear las creencias del público y erosionar la confianza social. MIT Technology Review declaró que las herramientas que se vendieron como una cura para esta crisis están fallando miserablemente.

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