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Byte_Bear
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La IA Potencia la Programación: ¡Desde Microbios Mineros de Metales hasta Xcode Agéntico!

Aquí hay un artículo de noticias que sintetiza la información proporcionada:

Apple y Alibaba Lideran la Nueva Ola de Herramientas de Codificación Asistida por IA

Apple y Alibaba están logrando avances significativos en el desarrollo de software asistido por inteligencia artificial, lo que indica una nueva era de "codificación agentic". Apple anunció el martes una importante actualización de su herramienta para desarrolladores Xcode, integrando Claude Agent de Anthropic y Codex de OpenAI, mientras que el equipo Qwen de Alibaba lanzó Qwen3-Coder-Next, un modelo de código abierto diseñado para el rendimiento agentic.

Xcode 26.3, ahora disponible como candidato de lanzamiento, permite que los sistemas de IA escriban código de forma autónoma, construyan proyectos, ejecuten pruebas y verifiquen visualmente su trabajo con una supervisión humana mínima, según VentureBeat. Esta actualización representa la adopción más significativa por parte de Apple del desarrollo de software asistido por IA desde la introducción de funciones de inteligencia.

Mientras tanto, el equipo Qwen de Alibaba, reconocido como líder mundial en el desarrollo de IA de código abierto, presentó Qwen3-Coder-Next, un modelo especializado de 80 mil millones de parámetros. Carl Franzen de VentureBeat señaló que el equipo Qwen ha estado lanzando potentes modelos de lenguaje grandes y modelos multimodales especializados que rivalizan con los líderes estadounidenses patentados. El modelo Qwen3-Coder-Next se lanza bajo una licencia Apache 2.0 permisiva, lo que permite su uso comercial.

Estos desarrollos se producen cuando Vercel, una empresa que ya se encuentra en el espacio de la "codificación de ambiente" con su servicio v0, está trabajando para cerrar la brecha entre el código generado por IA y la infraestructura de producción existente. El v0 original de Vercel, lanzado en 2024, ayudó a los desarrolladores a crear andamios de interfaz de usuario, pero para llevar esos prototipos a producción se requerían reescrituras, según Sean Michael Kerner de VentureBeat. Vercel ahora está reconstruyendo v0 para abordar el desafío de conectar el código generado por IA a la producción.

El auge de las herramientas de codificación asistida por IA también destaca la importancia de la ingeniería inversa y el análisis binario. El usuario de GitHub bethington ha desarrollado Ghidra MCP Server, un servidor Model Context Protocol (MCP) listo para producción que conecta las capacidades de ingeniería inversa de Ghidra con las herramientas de IA. El servidor cuenta con 132 puntos finales, transferencia de documentación entre binarios, análisis por lotes, modo sin interfaz gráfica y despliegue de Docker para la ingeniería inversa impulsada por IA.

Si bien estos avances prometen agilizar el desarrollo de software, también plantean preguntas sobre el papel de los desarrolladores humanos y el potencial de errores en el código generado por IA. Se espera que la integración de la IA en los flujos de trabajo de codificación continúe evolucionando rápidamente, con empresas como Apple, Alibaba y Vercel liderando la carga.

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This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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