Databricks lanzó su servicio Lakebase, un nuevo tipo de base de datos destinado al procesamiento de transacciones en línea (OLTP) y las bases de datos operativas, el 3 de febrero de 2026. El servicio Lakebase había estado en desarrollo desde junio de 2025 y se basa en la tecnología que Databricks adquirió a través de su adquisición de un proveedor de bases de datos PostgreSQL, según VentureBeat.
Databricks pretende crear una nueva categoría con Lakebase, basándose en su anterior creación del concepto de "data lakehouse", que combina un lago de datos con un almacén de datos para cargas de trabajo de análisis. Según VentureBeat, la arquitectura de data lakehouse es ahora común en toda la industria de datos para las bases de datos de procesamiento analítico en línea (OLAP).
Mientras tanto, Vercel ha reconstruido su servicio v0 para cerrar la brecha entre el código generado por IA y la infraestructura de producción existente. El v0 original, lanzado en 2024, ayudó a los desarrolladores a crear el andamiaje de la interfaz de usuario (UI), pero la introducción de esos prototipos en la producción requería reescrituras, informó VentureBeat. Más de 4 millones de personas han utilizado v0 para construir millones de prototipos.
En otras noticias, una mina de níquel en la Península Superior de Michigan está probando un nuevo proceso para extraer más níquel de mineral de menor calidad. Según MIT Technology Review, la mina Eagle, propiedad de una empresa minera, se acerca al final de su vida útil a medida que disminuye la concentración de níquel. La empresa instaló contenedores de transporte en el molino de la mina, donde un caldo derivado de la fermentación desarrollado por la startup Allonnia se mezcla con mineral concentrado para capturar y eliminar las impurezas. Kent Sorenson, director de tecnología de Allonnia, dijo que este enfoque podría ayudar a las empresas a seguir operando en sitios que han agotado el mineral de mayor calidad.
También están aumentando las preocupaciones sobre el potencial de la IA para difundir información errónea. MIT Technology Review informó que el Departamento de Seguridad Nacional de EE. UU. está utilizando generadores de vídeo de IA de Google y Adobe para crear contenido que se comparte con el público. Esta noticia ha suscitado preocupación por el potencial de la IA para erosionar la confianza de la sociedad.
Muchas organizaciones que se apresuraron a adoptar la IA generativa están viendo que los programas piloto no ofrecen valor, según MIT Technology Review. Mistral AI se asocia con líderes de la industria global para codiseñar soluciones de IA a medida. Su metodología comienza identificando un "caso de uso icónico" para establecer el modelo de las futuras soluciones de IA.
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