La creciente demanda de energía de la IA impulsa el interés en la energía nuclear de próxima generación
La creciente demanda de energía de los centros de datos de IA está impulsando una inversión sin precedentes en plantas de energía nuclear de próxima generación, que podrían ser más baratas de construir y más seguras de operar que sus predecesoras, según MIT Technology Review. Estas instalaciones requieren una enorme cantidad de energía para satisfacer sus necesidades computacionales.
El crecimiento de los centros de datos con gran consumo de metales, los coches eléctricos y los proyectos de energía renovable está aumentando rápidamente la demanda de metales como el níquel, el cobre y los elementos de tierras raras, informó MIT Technology Review. Sin embargo, la producción de estos metales es cada vez más difícil y costosa, ya que los mineros ya han explotado los mejores recursos. En la Península Superior de Michigan, la única mina de níquel activa en los EE. UU., Eagle Mine, se acerca al final de su vida útil a medida que disminuye la concentración de níquel. La biotecnología podría extraer potencialmente el metal necesario para la tecnología limpia.
Mientras tanto, funcionarios de seguridad europeos creen que vehículos espaciales rusos han interceptado las comunicaciones de al menos una docena de satélites clave sobre el continente, informó Ars Technica. Estas interceptaciones corren el riesgo de comprometer información confidencial y podrían permitir a Moscú manipular las trayectorias de los satélites o incluso estrellarlos. Los vehículos espaciales rusos han seguido más intensamente a los satélites europeos en los últimos tres años, en medio de la gran tensión entre el Kremlin y Occidente tras la invasión rusa de Ucrania.
En otras noticias, un informe del Senado publicado por el senador Bernie Sanders (I-Vt.) concluyó que la administración Trump estaba "destruyendo la investigación médica" en los Institutos Nacionales de Salud (NIH), informó Ars Technica. Jay Bhattacharya, director del NIH bajo la administración Trump, testificó el martes ante el Comité de Salud, Educación, Trabajo y Pensiones (HELP) del Senado.
Además, la emoción inicial en torno a la IA generativa y agentiva se ha transformado en una realidad pragmática, a menudo frustrante, según VentureBeat. Los CIO y los líderes técnicos se preguntan por qué sus programas piloto no están dando los resultados prometidos. El problema no es la inteligencia del modelo de IA, sino su falta de contexto, que a menudo está atrapado en una "Franken-stack" de soluciones puntuales desconectadas y API frágiles.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment