Desarrollos de la IA se centran en el contexto, la seguridad y la extracción de recursos
La inteligencia artificial está avanzando en múltiples frentes, con nuevos desarrollos centrados en mejorar la comprensión contextual, mejorar la seguridad y abordar la escasez de recursos. Los recientes anuncios y debates destacan la creciente importancia de la IA en diversos sectores, desde el comercio electrónico hasta la energía.
Un desafío clave en el desarrollo de la IA es garantizar que los modelos de lenguaje grandes (LLM) puedan comprender y responder eficazmente al contexto en tiempo real. Anirban Kundu, CTO de Instacart, describió esto como el "problema de la receta de brownie", según VentureBeat. Los LLM deben ir más allá de las simples directivas y tener en cuenta las preferencias del usuario, la disponibilidad del mercado y las limitaciones geográficas para proporcionar experiencias verdaderamente asistenciales. Para Instacart, esto significa hacer malabarismos con la latencia y la combinación correcta de contexto para proporcionar experiencias en menos de un segundo.
La seguridad es otra preocupación importante, particularmente con el auge de los sistemas agentic. Un artículo en MIT Technology Review enfatizó la necesidad de tratar a los agentes de IA como usuarios poderosos y semiautónomos y hacer cumplir las reglas en los límites donde interactúan con la identidad, las herramientas, los datos y los resultados. Este enfoque está ganando terreno entre los organismos de normalización, los reguladores y los principales proveedores de IA. El artículo describió un plan de ocho pasos para gobernar los sistemas agentic en el límite, instando a los CEO a implementar y reportar estos controles.
Mientras tanto, Mistral AI, una startup con sede en París, lanzó Voxtral Transcribe 2, un par de modelos de código abierto de voz a texto que, según la compañía, pueden transcribir audio de forma más rápida, precisa y económica que las soluciones existentes, informó VentureBeat. Estos modelos están diseñados para ejecutarse completamente en dispositivos como teléfonos inteligentes y computadoras portátiles, procesando audio confidencial sin transmitirlo a servidores remotos. Esta característica es particularmente atractiva para los clientes empresariales que requieren soluciones de IA de voz seguras y privadas para aplicaciones como el servicio al cliente automatizado y la traducción en tiempo real.
La creciente demanda de IA también está impulsando una inversión significativa en infraestructura energética, particularmente en plantas de energía nuclear de próxima generación, según MIT Technology Review. Estas plantas podrían ofrecer una alternativa más barata y segura a la energía nuclear tradicional, proporcionando las cantidades masivas de electricidad necesarias para respaldar los centros de datos.
Además, la IA se está explorando como una solución a la escasez de recursos. MIT Technology Review informó sobre el potencial de utilizar microbios para extraer metales necesarios para la tecnología limpia de minas envejecidas. A medida que aumenta la demanda de metales como el níquel, el cobre y los elementos de tierras raras debido al crecimiento de los centros de datos, los coches eléctricos y los proyectos de energía renovable, la biotecnología podría ofrecer una forma de extraer metales de recursos que actualmente son demasiado difíciles o costosos de explotar.
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