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¡La ciencia descifra el código del ribosoma y apunta a la desextinción!

Nature corrige cifras de estudio sobre ribosomas; empresa de computación cuántica enfrenta escrutinio

Se emitió recientemente una corrección a un artículo de Nature sobre la función de los ribosomas y la agregación de proteínas, mientras que la empresa de computación cuántica IonQ está bajo escrutinio tras las acusaciones de engaño a inversores. Múltiples fuentes de noticias informaron sobre ambos acontecimientos.

La corrección del artículo de Nature abordó errores en las Figuras de Datos Extendidos 2a y 4d, que fueron causados por cepas mal anotadas durante la preparación de las figuras, según Nature News. Los autores declararon que las figuras actualizadas, ahora disponibles como Fig. 1, reflejan las anotaciones correctas de las cepas. A pesar de los errores, los autores mantuvieron que estos cambios no alteraban las conclusiones o hallazgos generales del estudio sobre el control de calidad de las proteínas y la actividad de las chaperonas. El artículo original se publicó el 29 de agosto de 2018.

Por otra parte, IonQ, una empresa de computación cuántica, se enfrentó a acusaciones de haber engañado a los inversores sobre la demanda orgánica y las fuentes de ingresos, según Fortune. Un informe de Wolfpack Research afirmaba que asignaciones no reveladas del Pentágono, que desde entonces han sido canceladas, contribuyeron a los ingresos de la empresa. El informe suscitó preocupación por la viabilidad comercial de la tecnología de IonQ y del sector más amplio de la computación cuántica, que aún se encuentra en las primeras fases de desarrollo a pesar de los avances de las principales empresas tecnológicas. Las acusaciones provocaron una caída significativa en el precio de las acciones de IonQ.

En otras noticias, Mistral AI lanzó dos nuevos modelos de código abierto de voz a texto para la transcripción y traducción por lotes y en tiempo real, lo que podría permitir una conversación multilingüe fluida, según múltiples fuentes de noticias. Los modelos podrían facilitar una comunicación multilingüe más sencilla.

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This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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