Los crecientes problemas de la IA: Surgen desafíos contextuales, preocupaciones de seguridad y demandas de recursos
La inteligencia artificial se enfrenta a crecientes problemas a medida que las empresas luchan por integrar la tecnología en los sistemas existentes, asegurar los sistemas agentivos y satisfacer las demandas energéticas de la infraestructura de la IA. El entusiasmo inicial por la IA generativa y agentiva ha dado paso a una realidad más pragmática, con CIOs y líderes técnicos que cuestionan por qué los programas piloto no están dando los resultados prometidos, según VentureBeat.
Un desafío clave es la falta de contexto dentro de los sistemas de IA. Según VentureBeat, la IA tiene dificultades no porque carezca de inteligencia, sino porque carece de contexto. Esto se debe a menudo a una "Franken-stack" de soluciones puntuales desconectadas, APIs frágiles e integraciones plagadas de latencia que atrapan el contexto dentro de un laberinto de tecnologías dispares.
La seguridad es otra preocupación importante. MIT Technology Review informó sobre la necesidad de una gobernanza sólida de los sistemas agentivos, tratándolos como usuarios poderosos y semiautónomos y aplicando reglas en los límites donde interactúan con la identidad, las herramientas, los datos y los resultados. Esto se produce tras la primera campaña de espionaje orquestada por la IA, lo que pone de manifiesto el fracaso del control a nivel de prompt. MIT Technology Review sugiere un plan de ocho pasos para que las empresas implementen la gobernanza de los sistemas agentivos en el límite.
Las demandas energéticas de la IA también están creando nuevos desafíos. MIT Technology Review señaló que la IA está impulsando una inversión sin precedentes en centros de datos masivos y un suministro de energía que pueda soportar su enorme apetito computacional. Se están considerando plantas de energía nuclear de nueva generación como una posible fuente de electricidad para estas instalaciones, ofreciendo una alternativa potencialmente más barata y segura a la energía nuclear tradicional.
Además, el crecimiento de los centros de datos con gran consumo de metales, los coches eléctricos y los proyectos de energía renovable está aumentando rápidamente la demanda de metales como el níquel, el cobre y los elementos de tierras raras, según MIT Technology Review. Esto está ocurriendo en un momento en que la producción de estos metales es cada vez más difícil y costosa porque los mineros ya han explotado los mejores recursos. En respuesta, las empresas están explorando soluciones innovadoras como el uso de microbios para extraer metal de minerales de menor calidad. Por ejemplo, en la Península Superior de Michigan, el propietario de la mina Eagle está probando un nuevo proceso desarrollado por la startup Allonnia, que utiliza un caldo derivado de la fermentación para capturar y eliminar las impurezas del mineral concentrado, según MIT Technology Review. Kent Sorenson, director de tecnología de Allonnia, declaró que este enfoque podría ayudar a las empresas a seguir operando en emplazamientos con una calidad de mineral en declive.
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