Aquí hay un artículo de noticias que sintetiza la información proporcionada:
La firma de IA Fundamental lanza NEXUS para optimizar el procesamiento de datos tabulares
La firma de IA Fundamental, con sede en San Francisco, lanzó NEXUS, un modelo de base nativo diseñado para evitar los procesos manuales de ETL (Extracción, Transformación y Carga) para datos tabulares, anunció la compañía el 5 de febrero de 2026. Según VentureBeat, esta innovación aborda un "curioso punto ciego" en la revolución del aprendizaje profundo, donde los datos estructurados y relacionales dentro de los sistemas ERP, CRM y libros contables financieros se han tratado como un formato de archivo más.
El enfoque actual para pronosticar los resultados comerciales se basa en un "proceso de ciencia de datos a medida y laborioso de ingeniería de características manual y algoritmos clásicos de aprendizaje automático que son anteriores al aprendizaje profundo moderno", informó VentureBeat. Fundamental, cofundada por ex alumnos de DeepMind, tiene como objetivo optimizar este proceso con NEXUS.
En otras noticias del sector financiero, la revista TIME, en asociación con Statista, publicó su primera edición de la lista "Los mejores servicios financieros de Estados Unidos" para 2026. La lista, compilada utilizando datos recopilados de octubre a diciembre de 2025 a través de una encuesta en línea a más de 20.000 consumidores en los EE. UU., destaca a los principales proveedores de servicios financieros en diez categorías de productos clave, que van desde banca y préstamos hasta inversiones y soluciones de pago. Según TIME, la lista tiene como objetivo "proporcionar una guía valiosa" para los consumidores que navegan por el panorama de los servicios financieros. El estudio se basó en calificaciones de proveedores multidimensionales de una encuesta a nivel nacional, que refleja la experiencia del consumidor y el rendimiento del proveedor.
Mientras tanto, en el mundo de la publicación científica, Nature emitió correcciones para dos artículos publicados anteriormente. Una corrección, publicada el 6 de noviembre de 2024, abordó errores de etiquetado en las Figs. 2 y 3 de un artículo titulado "El cáncer de colon impulsado por colibactina requiere la unión epitelial mediada por adhesina". Específicamente, ciertas instancias de "ΔfimH" y "Δfmlh" se etiquetaron incorrectamente. La otra corrección, publicada el 18 de mayo de 2022, se refería a inexactitudes de ensamblaje en los Datos Extendidos de un manuscrito titulado "La heterogeneidad de PHGDH potencia la diseminación y metástasis de las células cancerosas". Nature aclaró que los datos brutos publicados en la Información Complementaria siempre fueron correctos y que los errores ocurrieron durante el ensamblaje de los paneles de Figuras de Datos Extendidos.
Por otra parte, MIT Technology Review destacó los desafíos que enfrentan las empresas para consolidar sus sistemas de TI. Durante décadas, las empresas han adoptado varias soluciones tecnológicas para abordar las cambiantes presiones comerciales, incluidos los servicios en la nube, las aplicaciones móviles y los sistemas de IoT. Si bien estas soluciones a menudo brindaron beneficios individuales, han resultado en una "red enmarañada" de sistemas interconectados, creando un entorno de TI complejo.
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