Firma de IA Fundamental Lanza NEXUS para Agilizar el Análisis de Datos Tabulares
La firma de IA Fundamental, con sede en San Francisco, lanzó NEXUS, un modelo fundacional nativo diseñado para evitar los procesos manuales de ETL (Extracción, Transformación, Carga) para datos tabulares, según VentureBeat el 5 de febrero de 2026. El nuevo sistema tiene como objetivo abordar el "punto ciego" en la revolución del aprendizaje profundo, donde los datos estructurados y relacionales en hojas de cálculo y bases de datos se han tratado como un formato de archivo más.
NEXUS pretende automatizar el proceso de ciencia de datos, que requiere mucha mano de obra, de la ingeniería manual de características y los algoritmos clásicos de aprendizaje automático que son anteriores al aprendizaje profundo moderno. Fundamental, cofundada por ex alumnos de DeepMind, busca proporcionar a las empresas una forma más eficiente de pronosticar los resultados empresariales utilizando la IA.
Usuarios de la Generación Z se Alejan de TikTok USA
Mientras tanto, los usuarios de la Generación Z en los Estados Unidos, según informes, se están alejando de TikTok tras su reestructuración bajo una nueva empresa conjunta con Oracle, informó Fortune. El cambio, enmarcado por algunos como una "revuelta silenciosa", implica que los usuarios descarguen una aplicación alternativa creada por un antiguo empleado de Oracle.
En enero, las operaciones estadounidenses de TikTok se separaron formalmente de su negocio global, y Oracle asumió la responsabilidad de los datos de los usuarios estadounidenses y una versión gestionada en EE. UU. del algoritmo de recomendación de TikTok. Esta medida, destinada a abordar las preocupaciones de seguridad nacional, fue percibida por muchos usuarios jóvenes como que la aplicación se estaba convirtiendo en "un instrumento de poder corporativo y político", según Fortune. Los creadores, según los informes, han expresado su descontento en el propio TikTok.
Preocupaciones Planteadas Sobre la Evaluación y las Capacidades del Modelo de IA
La comunidad de la IA continúa monitoreando de cerca el desarrollo de los grandes modelos de lenguaje (LLM), con especial atención a un gráfico mantenido por la organización sin fines de lucro de investigación de IA METR (Model Evaluation & Threat Research), según MIT Technology Review. Este gráfico, publicado en marzo del año pasado, rastrea el desarrollo de ciertas capacidades de la IA y sugiere que se están desarrollando a un ritmo exponencial. Los lanzamientos de modelos recientes, como Claude Opus 4.5, según los informes, han superado esta tendencia.
LinkedIn Investiga Extensiones de Chrome
En otras noticias tecnológicas, los usuarios de GitHub han descubierto que LinkedIn investiga silenciosamente 2.953 extensiones de Chrome en cada carga de página, según un repositorio que documenta los hallazgos. El repositorio proporciona una lista de las extensiones, sus nombres y enlaces a Chrome Web Store. El descubrimiento plantea preocupaciones sobre la privacidad con respecto al alcance de las prácticas de recopilación de datos de LinkedIn.
Nature Publica una Corrección con Respecto a la Investigación Sobre el Cáncer de Colon Impulsado por Colibactina
Nature News emitió una corrección del editor a un artículo publicado el 6 de noviembre de 2024, con respecto al cáncer de colon impulsado por colibactina. La corrección aborda los errores en el etiquetado de las figuras dentro del artículo original, específicamente en las Figs. 2 y 3. Las etiquetas corregidas involucran los términos "ΔfimH" y "ΔfmlH" en relación con los modelos experimentales de la enfermedad. El editor señaló que los errores se han corregido en la versión en línea del artículo.
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