Avances en la IA Despiertan Tanto Innovación Como Preocupación
La inteligencia artificial está evolucionando rápidamente, con avances en la codificación y el procesamiento de datos, pero también generando preocupaciones sobre la ciberseguridad y la integridad de la investigación. Los desarrollos recientes incluyen los avances de OpenAI en la codificación impulsada por la IA y el nuevo enfoque de Fundamental para los datos tabulares, mientras que se emitieron correcciones para investigaciones previamente publicadas sobre el cáncer.
El modelo más reciente de OpenAI, GPT-5.3-Codex, demostró un avance significativo en las capacidades de codificación, superando a los sistemas rivales en el rendimiento en los puntos de referencia de codificación, según Fortune. El modelo mostró avances con respecto a las generaciones anteriores de los modelos de OpenAI y Anthropic. Sin embargo, la compañía está procediendo con cautela, implementando controles estrictos y retrasando el acceso completo de los desarrolladores debido a los riesgos de ciberseguridad asociados con las capacidades del modelo. Las mismas características que hacen que GPT-5.3-Codex sea eficaz para escribir, probar y razonar sobre el código también plantean serias preocupaciones sobre el posible uso indebido.
Mientras tanto, Fundamental, una firma de IA con sede en San Francisco, lanzó NEXUS, un modelo de base nativo para datos tabulares, informó VentureBeat el 5 de febrero de 2026. NEXUS tiene como objetivo evitar el proceso manual de ETL (extracción, transformación, carga) que se utiliza tradicionalmente en la ciencia de datos. Según VentureBeat, este nuevo enfoque aborda un "curioso punto ciego" en la revolución del aprendizaje profundo, donde los datos estructurados y relacionales se han tratado como un formato de archivo más. La compañía, cofundada por ex alumnos de DeepMind, busca optimizar la previsión de los resultados empresariales, que normalmente ha dependido de procesos de ciencia de datos que requieren mucha mano de obra.
En otras noticias, Nature emitió correcciones para dos artículos publicados anteriormente. Una corrección, publicada el 6 de noviembre de 2024, abordó errores en las figuras dentro de un artículo sobre el cáncer de colon impulsado por colibactina, informó Nature News. Específicamente, varias etiquetas en las Figs. 2 y 3 eran incorrectas, lo que requería ajustes para reflejar con precisión los datos experimentales. Otra corrección, publicada el 18 de mayo de 2022, se refería a imprecisiones de ensamblaje en los Datos Extendidos de un manuscrito sobre la heterogeneidad de PHGDH y la metástasis del cáncer, según Nature News. Los datos brutos publicados en la Información Complementaria siempre fueron correctos, pero se produjeron errores humanos durante el ensamblaje de los paneles de las Figuras de Datos Extendidos. También se perfeccionó el etiquetado de los western blots sin cortar proporcionados en la Información Complementaria.
Por otra parte, se planteó una preocupación de seguridad con respecto a las prácticas de LinkedIn. Según Hacker News, LinkedIn sondea silenciosamente 2.953 extensiones de Chrome en cada carga de página. Un repositorio de GitHub documenta las extensiones que LinkedIn comprueba y proporciona herramientas para identificarlas. El repositorio incluye una lista de extensiones con nombres y enlaces a la Chrome Web Store.
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