Aquí hay un artículo de noticias que sintetiza información de las fuentes proporcionadas:
IA, Energía Nuclear y Gestión de Datos Emergen como Tendencias Tecnológicas Clave en 2026
Los avances en inteligencia artificial, energía nuclear y gestión de datos están cambiando rápidamente el panorama tecnológico a principios de 2026. Desde nuevos modelos de IA que abordan datos tabulares hasta avances en la tecnología de reactores nucleares y nuevos enfoques para el almacenamiento de datos, estas áreas están experimentando una innovación significativa.
Fundamental, una empresa de IA con sede en San Francisco fundada por ex alumnos de DeepMind, lanzó NEXUS, un modelo de base nativo diseñado para evitar los procesos manuales de ETL (extracción, transformación y carga) para datos tabulares, según VentureBeat el 5 de febrero de 2026. Esto tiene como objetivo abordar el "punto ciego" en la revolución del aprendizaje profundo, donde los datos estructurados y relacionales en sistemas como ERP y CRM se han tratado como un formato de archivo más. Fundamental espera reemplazar los procesos de ciencia de datos que requieren mucha mano de obra y que se utilizan actualmente para pronosticar los resultados comerciales con esta nueva tecnología.
Mientras tanto, la energía nuclear sigue siendo un tema candente, y los reactores de próxima generación requieren diferentes fuentes de combustible que los reactores convencionales, informó MIT Technology Review. Muchos de estos reactores no utilizan uranio poco enriquecido. El informe abordó las preguntas de la audiencia sobre los desafíos de la cadena de suministro asociados con estas nuevas necesidades de combustible.
En la evaluación de modelos de IA, METR, o Model Evaluation Threat Research (Investigación de Amenazas en la Evaluación de Modelos), es observado de cerca por la comunidad de IA. MIT Technology Review señaló que METR actualiza un gráfico que rastrea el desarrollo de las capacidades de la IA, particularmente después del lanzamiento de nuevos modelos de lenguaje grandes de empresas como OpenAI, Google y Anthropic. El gráfico sugiere que ciertas capacidades de la IA se están desarrollando a un ritmo exponencial. La última versión del modelo más potente de Anthropic, Claude Opus 4.5, superó las tendencias anteriores, según el informe.
Un artículo en Hacker News el 2 de febrero de 2026 abogó por el mayor uso de PostgreSQL en 2026, argumentando que es hora de "simplemente usar Postgres". El artículo, titulado "It’s 2026, Just Use Postgres | Tiger Data" ("Es 2026, Simplemente Usa Postgres | Tiger Data"), sugirió que las bases de datos especializadas pueden no ser siempre necesarias en la era de la IA, y que los costos ocultos de usarlas pueden acumularse. El autor, Raja Rao DV, destacó la pila moderna de Postgres y proporcionó una guía de inicio rápido para agregar extensiones.
En un desarrollo separado, un repositorio de GitHub destacó una posible preocupación de privacidad relacionada con LinkedIn. El repositorio, titulado "GitHub - mdp/linkedin-extension-fingerprinting", reveló que LinkedIn sondea silenciosamente 2953 extensiones de Chrome en cada carga de página. El repositorio proporciona una lista de estas extensiones, junto con sus nombres y enlaces a Chrome Web Store. Este descubrimiento plantea preguntas sobre la privacidad del usuario y el grado en que LinkedIn monitorea las extensiones del navegador.
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