OpenAI y Anthropic encendieron esta semana las guerras de codificación de la IA con anuncios simultáneos de modelos actualizados, GPT-5.3-Codex y Claude Opus 4.6, respectivamente, preparando el escenario para una batalla de alto riesgo para capturar el mercado de desarrollo de software empresarial. Los lanzamientos, programados para coincidir entre sí, se producen cuando los dos gigantes de la IA también están preparando anuncios competitivos para el Super Bowl, según VentureBeat.
El GPT-5.3-Codex de OpenAI, descrito por la compañía como su agente de codificación más capaz hasta la fecha, fue lanzado el miércoles. La nueva versión supera a su predecesora, GPT-5.2-Codex, y a GPT-5.2 en puntos de referencia como SWE-Bench Pro y Terminal-Bench 2.0, según Ars Technica. El modelo está disponible a través de la línea de comandos, la extensión IDE, la interfaz web y una nueva aplicación de escritorio para macOS, aunque el acceso a la API aún no está disponible.
Anthropic respondió con el lanzamiento de Claude Opus 4.6 el jueves, una importante actualización de su modelo de IA insignia. Anthropic afirma que el nuevo modelo planifica con más cuidado, mantiene flujos de trabajo autónomos más largos y supera al GPT-5.2 de OpenAI en puntos de referencia clave para empresas, según VentureBeat. El lanzamiento llegó en medio de un momento tumultuoso para la industria de la IA y los mercados globales de software, con inversores que atribuyen una caída de 285 mil millones de dólares en las acciones de software y servicios en parte a los temores de que las herramientas de IA de Anthropic puedan perturbar los negocios de software empresarial establecidos.
Los lanzamientos sincronizados marcan el disparo de apertura en lo que los observadores de la industria llaman las guerras de codificación de la IA, según VentureBeat. La competencia entre las dos compañías se extiende más allá de los lanzamientos de modelos. Los ejecutivos han estado intercambiando públicamente pullas sobre modelos de negocio, acceso y ética corporativa, y las compañías están preparadas para emitir anuncios competitivos para el Super Bowl el domingo.
Los avances en los modelos de codificación de IA se producen en un momento en que la industria también se enfrenta a preocupaciones de seguridad. Un informe reciente detalló una cadena de ataque de "cambio de identidad y gestión de acceso (IAM)", donde un desarrollador recibe un mensaje malicioso de LinkedIn que conduce a la exfiltración de credenciales en la nube y el acceso no autorizado a un entorno en la nube en cuestión de minutos, según VentureBeat.
En noticias relacionadas, investigadores de Stanford, Nvidia y Together AI han desarrollado una nueva técnica llamada Test-Time Training to Discover (TTT-Discover) que puede optimizar un kernel de GPU crítico para que se ejecute el doble de rápido que las soluciones de última generación anteriores escritas por expertos humanos, según VentureBeat. Esta técnica permite que el modelo continúe entrenando durante el proceso de inferencia y actualice sus pesos para el problema en cuestión.
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