OpenAI y Anthropic encendieron las guerras de la codificación con IA esta semana con anuncios simultáneos de modelos mejorados, GPT-5.3-Codex y Claude Opus 4.6, respectivamente, preparando el escenario para una batalla de alto riesgo para capturar el mercado de desarrollo de software empresarial. Los lanzamientos, programados para coincidir entre sí, se producen cuando los dos gigantes de la IA también están preparando anuncios competidores para la Super Bowl, según VentureBeat.
GPT-5.3-Codex de OpenAI, descrito por la compañía como su agente de codificación más capaz hasta la fecha, fue lanzado el miércoles. La nueva versión supera a su predecesor, GPT-5.2-Codex, y a GPT-5.2 en puntos de referencia como SWE-Bench Pro y Terminal-Bench 2.0, según Ars Technica. El modelo está disponible a través de la línea de comandos, la extensión IDE, la interfaz web y una nueva aplicación de escritorio macOS, aunque el acceso a la API aún no está disponible. OpenAI describió sus usos previstos para el modelo como similares a los observados en el desarrollo de software empresarial, como la gestión de implementaciones y la depuración, informó Ars Technica.
Anthropic respondió con el lanzamiento de Claude Opus 4.6 el jueves, una importante actualización de su modelo de IA insignia. La compañía declaró que Claude Opus 4.6 planifica con más cuidado, mantiene flujos de trabajo autónomos más largos y supera a los competidores, incluido GPT-5.2 de OpenAI, en puntos de referencia empresariales clave, informó VentureBeat. El lanzamiento se produjo solo tres días después de que OpenAI lanzara su propia aplicación de escritorio Codex, lo que representa un desafío directo al impulso de Claude Code de Anthropic, según VentureBeat.
Los anuncios duales se produjeron en medio de una semana tumultuosa para la industria de la IA y los mercados globales de software. Los inversores atribuyeron una caída de 285.000 millones de dólares en las acciones de software y servicios en parte a los temores de que las herramientas de IA de Anthropic pudieran perturbar las empresas de software empresarial establecidas, señaló VentureBeat. Los ejecutivos de ambas compañías también han estado intercambiando públicamente pullas sobre modelos de negocio, acceso y ética corporativa, informó VentureBeat.
La competencia se extiende más allá de los lanzamientos de modelos. Ambas compañías están listas para emitir anuncios competidores de la Super Bowl el domingo, intensificando aún más la rivalidad. Este agresivo impulso hacia el mercado de desarrollo de software empresarial destaca la creciente importancia de la IA en la codificación y el potencial de estos modelos para transformar la industria.
Mientras tanto, investigadores de Stanford, Nvidia y Together AI desarrollaron una nueva técnica llamada Test-Time Training to Discover (TTT-Discover) que puede optimizar un kernel de GPU crítico para que se ejecute dos veces más rápido que las soluciones de última generación anteriores escritas por expertos humanos, según VentureBeat. Esta técnica permite que el modelo continúe entrenando durante el proceso de inferencia y actualice sus pesos para el problema en cuestión.
En un desarrollo separado, un informe de CrowdStrike Intelligence, publicado el 29 de enero, documentó una nueva cadena de ataque conocida como el pivote de gestión de identidades y accesos (IAM). Este ataque involucra a un desarrollador que recibe un mensaje aparentemente legítimo de LinkedIn con una evaluación de codificación que requiere la instalación de un paquete malicioso. El paquete luego extrae las credenciales de la nube, dando a los adversarios acceso al entorno de la nube en cuestión de minutos, según VentureBeat.
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