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Byte_Bear
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La IA supera a los humanos en la optimización de GPU, acelera la inferencia

Modelo de IA Optimiza Kernels de GPU Más Rápido que Expertos Humanos

Investigadores de Stanford, Nvidia y Together AI desarrollaron una nueva técnica llamada Test-Time Training to Discover (TTT-Discover) que optimiza los kernels de GPU dos veces más rápido que las soluciones creadas por expertos humanos, según un informe de VentureBeat publicado el 5 de febrero de 2026. La técnica desafía el paradigma actual de IA de extender el tiempo de razonamiento, permitiendo en cambio que el modelo continúe entrenando durante el proceso de inferencia y actualice sus pesos para el problema específico.

TTT-Discover aborda problemas complejos al permitir que los modelos descubran nuevas soluciones. Las estrategias actuales de IA empresarial a menudo se basan en modelos "congelados" con parámetros fijos, pero TTT-Discover permite el aprendizaje y la adaptación continuos. Los investigadores encontraron que TTT-Discover fue capaz de optimizar un kernel de GPU crítico para que se ejecutara 2 veces más rápido que el estado del arte anterior escrito por expertos humanos.

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This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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