Los avances en la IA están remodelando rápidamente el panorama tecnológico, con avances en la optimización de GPU, las capacidades de codificación y la simulación de conducción autónoma. Varias empresas e investigadores anunciaron desarrollos significativos esta semana, incluyendo una nueva técnica para optimizar los kernels de GPU, el lanzamiento de modelos avanzados de codificación de IA y la introducción de un nuevo modelo de simulación de conducción autónoma.
Investigadores de Stanford, Nvidia y Together AI desarrollaron Test-Time Training to Discover (TTT-Discover), una técnica que optimiza los kernels de GPU. Según VentureBeat, este nuevo método permitió que un kernel de GPU crítico se ejecutara al doble de velocidad que el anterior estado del arte, que fue escrito por expertos humanos. TTT-Discover permite que el modelo continúe entrenando durante el proceso de inferencia, actualizando sus pesos para el problema específico.
En el ámbito de la codificación con IA, OpenAI lanzó GPT-5.3-Codex, su agente de codificación más capaz hasta la fecha, según informó VentureBeat. Simultáneamente, Anthropic presentó su actualización de modelo insignia, Claude Opus 4.6. Estos lanzamientos sincronizados marcaron el comienzo de lo que los observadores de la industria llamaron las "guerras de la codificación con IA", una batalla para capturar el mercado de desarrollo de software empresarial. Los anuncios enfrentados se produjeron en medio de una semana acalorada entre los dos gigantes de la IA, que también estaban listos para transmitir anuncios competitivos en el Super Bowl.
Mientras tanto, Waymo introdujo el Waymo World Model, un modelo generativo para la simulación de conducción autónoma a gran escala e hiperrealista. Según Hacker News, el Waymo Driver ya había recorrido casi 200 millones de millas totalmente autónomas, mejorando la seguridad vial. El nuevo modelo de simulación está diseñado para ayudar al Driver a dominar escenarios complejos en mundos virtuales antes de encontrarlos en las vías públicas.
En otras noticias, una red social para bots llamada Moltbook se volvió viral. Lanzada el 28 de enero por Matt Schlicht, Moltbook permitió a los agentes de IA compartir, discutir y votar contenido. Según informó MIT Technology Review, más de 1,7 millones de agentes tenían cuentas, publicando más de 250.000 publicaciones y dejando más de 8,5 millones de comentarios.
Además, Microsoft lanzó LiteBox, un sistema operativo de biblioteca centrado en la seguridad. Según Hacker News, LiteBox está diseñado para reducir la superficie de ataque al reducir drásticamente la interfaz con el host. El proyecto está evolucionando activamente, con API e interfaces que pueden cambiar antes de una versión estable.
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