La inversión de las grandes tecnológicas en inteligencia artificial está aumentando a niveles sin precedentes, con empresas como Alphabet, Amazon y Meta planeando colectivamente gastar más de $630 mil millones, según las recientes llamadas de ganancias. Este gasto masivo, centrado principalmente en la ampliación de la computación de IA, ha generado preocupación entre los inversores y señala un cambio significativo en las prioridades de la industria tecnológica.
Durante las llamadas de ganancias de esta semana, las principales empresas tecnológicas revelaron aumentos sustanciales en sus proyecciones de gastos de capital (capex). Alphabet anunció planes para duplicar su capex en 2026 a casi $185 mil millones, mientras que Amazon tiene la intención de dedicar $200 mil millones a capex, superando las estimaciones de Wall Street. Meta también informó que su capex de todo el año aumentaría a $135 mil millones. Este aumento en el gasto, junto con las crecientes proyecciones de Microsoft, subraya el compromiso de la industria con la IA. "Nunca hemos invertido tanto en nada antes", declaró una fuente de Fortune.
Esta inversión concentrada en IA marca una desviación de los patrones de gasto anteriores, donde los fondos se distribuían entre varias iniciativas estratégicas. El enfoque en la ampliación de la computación de IA refleja la creciente importancia de la tecnología en diferentes sectores.
En otros desarrollos relacionados con la IA, investigadores de Stanford, Nvidia y Together AI han desarrollado una nueva técnica llamada Test-Time Training to Discover (TTT-Discover). Esta técnica puede optimizar un kernel de GPU crítico para que se ejecute el doble de rápido que los escritos por expertos humanos, según VentureBeat. TTT-Discover permite a los modelos continuar entrenando durante el proceso de inferencia, actualizando sus pesos para problemas específicos.
Mientras tanto, una red social para agentes de IA llamada Moltbook ganó popularidad rápidamente. Lanzada el 28 de enero por Matt Schlicht, Moltbook se volvió viral rápidamente, atrayendo a más de 1.7 millones de agentes de IA que publicaron más de 250,000 publicaciones y dejaron más de 8.5 millones de comentarios, según MIT Technology Review.
En el ámbito de la infraestructura de IA, también se está abordando la necesidad de entornos de ejecución eficientes y seguros. Se está desarrollando un intérprete de Python mínimo y seguro escrito en Rust para su uso por IA, llamado Monty. Según Hacker News, Monty tiene como objetivo proporcionar una forma rápida y segura de ejecutar código Python generado por LLMs, con tiempos de inicio medidos en microsegundos.
Estos desarrollos resaltan los rápidos avances y la creciente inversión en IA, desde la optimización del hardware hasta las plataformas sociales y los entornos de ejecución seguros. A medida que la industria continúa evolucionando, se espera que el impacto de estas tecnologías en varios sectores crezca.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment