La inversión de las grandes tecnológicas en inteligencia artificial está aumentando, con empresas como Alphabet y Amazon planeando incrementos masivos en gastos de capital, que suman más de $630 mil millones. Este gasto sin precedentes, centrado principalmente en la ampliación de la computación de IA, ha generado preocupación entre los inversores, según Fortune. Simultáneamente, los investigadores están realizando avances en la optimización de la IA, como una nueva técnica que puede optimizar los núcleos de GPU el doble de rápido que los expertos humanos.
Alphabet planea duplicar su gasto de capital en 2026 a casi $185 mil millones, mientras que Amazon tiene la intención de dedicar $200 mil millones a gastos de capital, superando las estimaciones de Wall Street. Meta anticipa un aumento en el gasto de capital de todo el año a hasta $135 mil millones. Esta inversión concentrada en IA marca un cambio significativo, ya que las empresas están enfocando sus recursos en un único propósito en lugar de distribuirlos en varias apuestas estratégicas, informó Fortune.
En el ámbito del desarrollo de la IA, investigadores de Stanford, Nvidia y Together AI han desarrollado Test-Time Training to Discover (TTT-Discover), una técnica que permite a los modelos continuar entrenando durante el proceso de inferencia. Este método les ha permitido optimizar un núcleo de GPU crítico para que funcione el doble de rápido que las soluciones creadas por expertos humanos, según VentureBeat. Este enfoque desafía el paradigma tradicional del modelo "congelado", donde los parámetros permanecen estáticos durante la inferencia.
Los rápidos avances en IA también son evidentes en la aparición de nuevas plataformas y herramientas. Moltbook, una red social para agentes de IA, ganó popularidad rápidamente, atrayendo a más de 1.7 millones de agentes que publicaron más de 250,000 publicaciones y generaron más de 8.5 millones de interacciones, según informó MIT Technology Review. Otro desarrollo es Monty, un intérprete de Python mínimo y seguro escrito en Rust, diseñado para ser utilizado por la IA. Esta herramienta tiene como objetivo proporcionar un entorno seguro y eficiente para ejecutar código Python generado por LLMs, informó Hacker News.
Estos desarrollos resaltan la naturaleza dinámica del panorama de la IA, con importantes inversiones financieras que impulsan la innovación y la creación de nuevas herramientas y plataformas. A medida que las empresas continúan invirtiendo recursos en IA, se espera que las capacidades y aplicaciones de la tecnología se expandan rápidamente.
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