El impacto de la IA en diversos sectores dominó los titulares esta semana, con desarrollos que abarcaron desde las disrupciones del mercado y los avances en los modelos de IA hasta los avances en biotecnología y la seguridad de la IA agéntica. El mercado de valores experimentó volatilidad, y los investigadores continuaron empujando los límites de las capacidades de la IA.
El mercado experimentó una caída significativa, con un billón de dólares en capitalización de mercado borrados antes de recuperarse parcialmente, según Time. Esto se atribuyó en gran medida al lanzamiento por parte de la empresa de IA Anthropic de nuevos complementos para su modelo de IA, Claude, que puede realizar funciones tradicionalmente manejadas por proveedores de software. Las acciones de empresas de software como servicio como Adobe, Intuit y Salesforce disminuyeron bruscamente, según informó Time, mientras que los gigantes tecnológicos tradicionales con grandes negocios de IA también sintieron el impacto.
Simultáneamente, el campo de la IA fue testigo de avances. Los investigadores desarrollaron una nueva técnica llamada TTT-Discover, que permite a los modelos de IA adaptarse y aprender durante la inferencia, como destacó Vox. Este progreso se produce en medio de las discusiones en curso sobre el potencial de la IA para remodelar varias industrias.
En el sector de la biotecnología, la IA está a punto de revolucionar los ensayos clínicos. Ben Liu, director ejecutivo de Formation Bio, una empresa de IA en el espacio de la biotecnología, señaló que el verdadero factor limitante para llevar nuevos medicamentos a los pacientes es la realización de ensayos clínicos, que pueden llevar años y costar cientos de millones de dólares, según informó Time.
Mientras tanto, en el ámbito de la seguridad de la IA agéntica, un repositorio de GitHub de DesoPK, titulado "Make Trust Irrelevant: A Gamers Take on Agentic AI Safety" (Hacer que la confianza sea irrelevante: la opinión de los jugadores sobre la seguridad de la IA agéntica), propuso un cambio de enfoque. El autor argumentó que los intentos de la industria por hacer que los agentes sean confiables están fracasando. En cambio, el enfoque debería estar en "límites duros, impuestos por el kernel, sobre la autoridad que impidan que cualquier agente, alineado, confundido o malicioso, obtenga el modo dios por accidente", según el repositorio de GitHub. Este es un argumento de ingeniería, no moral.
En otras noticias, se emitió una corrección a un artículo de Nature con respecto a la impronta inmunológica impulsada por el medio ambiente, con imágenes actualizadas proporcionadas en las versiones HTML y PDF.
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