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Agentes de IA Construyen Compilador, Hackean AWS y Optimizan GPUs

El modelo de IA Claude de Anthropic, utilizando 16 agentes trabajando en tándem, creó con éxito un nuevo compilador C desde cero en un experimento de dos semanas, según Ars Technica. El proyecto, que costó aproximadamente $20,000 en tarifas de API, muestra el potencial de los sistemas de IA multi-agente en tareas de codificación complejas.

Los agentes de IA, utilizando el modelo Claude Opus 4.6 de Anthropic, fueron encargados de construir el compilador con mínima supervisión. El proyecto resultó en un compilador de 10,000 líneas, demostrando la capacidad del modelo para manejar desafíos de codificación intrincados. Este logro llega en medio de un auge en las herramientas de IA multi-agente, con Anthropic y OpenAI lanzando sus propias versiones esta semana, según informó Ars Technica.

En otras noticias tecnológicas, una nueva técnica desarrollada por investigadores de Stanford, Nvidia y Together AI, llamada Test-Time Training to Discover (TTT-Discover), ha optimizado un kernel de GPU crítico para que funcione el doble de rápido que las soluciones de vanguardia anteriores creadas por expertos humanos, informó VentureBeat. Este método permite a los modelos continuar entrenando durante el proceso de inferencia, actualizando sus pesos para el problema específico en cuestión. Esto contrasta con las estrategias actuales de IA empresarial que a menudo se basan en modelos "congelados".

Mientras tanto, ha surgido una preocupante amenaza de seguridad, como detalla VentureBeat. Una nueva cadena de ataque, conocida como el pivote de gestión de identidad y acceso (IAM), puede convertir un mensaje aparentemente inofensivo de LinkedIn en acceso de administrador de AWS en cuestión de minutos. El ataque implica que un desarrollador reciba un mensaje de un reclutador, instale un paquete malicioso como parte de una evaluación de codificación y, posteriormente, se exfiltren sus credenciales en la nube.

En el ámbito de la IA social, un clon de Reddit llamado Moltbook, diseñado como una red social para bots, se volvió viral, según MIT Technology Review. Lanzado el 28 de enero por Matt Schlicht, Moltbook permitió la interacción de instancias del agente OpenClaw, impulsado por LLM de código abierto. La plataforma ganó rápidamente tracción, con más de 1.7 millones de agentes creando cuentas, publicando más de 250,000 publicaciones y dejando más de 8.5 millones de comentarios.

Finalmente, MIT Technology Review también informó sobre avances médicos, destacando un procedimiento quirúrgico experimental que está ayudando a las sobrevivientes de cáncer a dar a luz. El procedimiento implica mover temporalmente el útero, los ovarios y las trompas de Falopio durante el tratamiento del cáncer. Un equipo en Suiza anunció el nacimiento de un niño, Lucien, cuya madre se sometió a este procedimiento, marcando el quinto nacimiento exitoso después de la cirugía.

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This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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