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¡Super Bowl y tecnología chocan: anuncios de IA, iPhone 17e, ¡y Bad Bunny!

El Super Bowl LX, que contó con los Seattle Seahawks y los New England Patriots, estuvo marcado por la creciente presencia de inteligencia artificial en la publicidad y un histórico espectáculo de medio tiempo a cargo de Bad Bunny, según múltiples informes. El juego, transmitido por NBC y Peacock, tuvo lugar el domingo 8 de febrero de 2026, en el Levi's Stadium de Santa Clara, California.

Los cortes comerciales vieron un aumento en los anuncios relacionados con la IA, reflejando el auge de las criptomonedas de años anteriores, según The Verge. Un anuncio de la plataforma de IA de Anthropic apuntó a competidores, incluyendo OpenAI. The Verge también señaló que los anuncios generados por IA también eran una posibilidad. La ubicación del juego en Silicon Valley, cerca de las sedes de gigantes tecnológicos como Nvidia y AMD, destacó aún más la prominencia de la IA en el evento, según informó Wired.

La actuación de medio tiempo de Bad Bunny presentó desafíos únicos, incluyendo la transformación del campo del estadio para reflejar su hogar, Puerto Rico, como detalló Wired. La logística del espectáculo, incluyendo la protección del césped y la gestión de posibles filtraciones, también fueron consideraciones significativas.

Más allá del juego en sí, Amazon MGM Studios lanzó un tráiler final de "Project Hail Mary", una odisea espacial basada en la novela de Andy Weir, según informó Ars Technica. El estudio contrató a Drew Goddard para escribir el guion, quien también escribió el guion adaptado de "The Martian".

En otras noticias tecnológicas, Apple se preparaba para lanzar el iPhone 17e, aproximadamente un año después del iPhone 16e, según The Verge. Se esperaba que el iPhone 17e presentara un chip A19 mejorado y MagSafe. También se planeó el lanzamiento de un iPad y un iPad Air actualizados aproximadamente al mismo tiempo.

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This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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