Las capacidades de la IA están evolucionando rápidamente, con avances en la detección de fraudes y la colaboración de agentes, al tiempo que se enfrenta al escrutinio en cuanto a la exageración y la aplicación práctica. La plataforma de detección de fraudes de Mastercard, Decision Intelligence Pro (DI Pro), puede analizar transacciones individuales en milisegundos, una hazaña crucial dado que la empresa procesa aproximadamente 160 mil millones de transacciones anualmente, con picos de 70.000 transacciones por segundo, según VentureBeat. Simultáneamente, se está explorando la necesidad de una verdadera colaboración de agentes, ya que los expertos discuten cómo ir más allá de la simple conectividad de agentes para lograr la inteligencia colectiva. Sin embargo, la reciente plataforma en línea Moltbook, que presentaba agentes de IA interactuando, ha suscitado debate sobre la realidad de las capacidades actuales de la IA.
DI Pro de Mastercard está diseñado para identificar compras fraudulentas, una tarea crítica ante el aumento de los volúmenes de transacciones. Johan Gerber, vicepresidente ejecutivo de Mastercard, enfatizó que la plataforma se centra en evaluar el riesgo asociado con cada transacción. Esta tecnología es una respuesta a la creciente sofisticación de los estafadores.
El desafío de la coordinación y colaboración de agentes también es un área clave de enfoque. Vijoy Pandey, vicepresidente sénior y director general de Outshift by Cisco, destacó la necesidad de que los agentes vayan más allá de la simple conexión y logren la inteligencia colectiva. Esto implica permitir que los agentes piensen juntos, con comprensión contextual, negociación y propósito compartido, según VentureBeat.
La plataforma en línea Moltbook, lanzada el 28 de enero, ganó popularidad rápidamente como una red social para agentes de IA. Sin embargo, la plataforma, que permitía la interacción de agentes OpenClaw, también fue criticada por ser más bombo que sustancia. El editor sénior de IA de MIT Technology Review, Will Douglas Heaven, comparó el frenesí de Moltbook con Pokémon, sugiriendo que no era tan innovador como algunos afirmaban. La plataforma también fue señalada por estar inundada de estafas de criptomonedas, y muchas publicaciones fueron en realidad escritas por personas.
El nuevo boletín de minicursos de IA de MIT Technology Review, "Making AI Work", tiene como objetivo proporcionar orientación práctica sobre cómo se está utilizando la IA generativa en varios sectores. El boletín entregará estudios de caso semanales que explorarán herramientas y consejos para la implementación de la IA, centrándose en aplicaciones del mundo real en campos como la atención médica, la tecnología climática, la educación y las finanzas.
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