Ferrari presentó el interior de su primer vehículo totalmente eléctrico, diseñado por LoveFrom, la firma creativa del ex diseñador jefe de Apple, Jony Ive, la semana pasada en San Francisco, mientras que Toyota anunció la creación de su propio motor de juego de nivel consola, Fluorite. Mientras tanto, los anuncios generados por IA en el Super Bowl de este año fueron ampliamente considerados una decepción, y Mastercard está utilizando modelos de IA sofisticados para combatir el fraude.
El interior del Ferrari EV, apodado "Luce", se asemeja poco a los modelos recientes de Ferrari, inspirándose en cambio en los años 50 y 60, según Ars Technica. La presentación, que tuvo lugar en el edificio Transamerica, señala una nueva era para el fabricante de automóviles italiano, según el CEO Benedetto Vigna. Si bien el exterior permanece en secreto, el diseño interior, con vidrio y aluminio, sugiere una ADN de diseño similar al del proyecto de automóvil Project Titan de Apple, cancelado, según Wired.
El nuevo motor Fluorite de Toyota, diseñado para funcionar bien en hardware integrado, podría utilizarse para tutoriales 3D, mapear el entorno alrededor de un automóvil y ofrecer controles más naturales, según The Verge. El motor es un motor de gráficos de nivel consola que puede funcionar bien en hardware integrado como los chips de un automóvil.
En otras noticias tecnológicas, los anuncios generados por IA en el Super Bowl de este año no lograron impresionar, y muchos críticos los encontraron poco inspirados e ineficaces. "Ni un solo uno de estos comerciales hizo que apostar por la IA generativa pareciera una buena idea", informó The Verge. El evento estuvo sobresaturado de comerciales generados por IA, que, según la fuente, no lograron que la IA pareciera útil o emocionante.
Finalmente, Mastercard está utilizando modelos de IA sofisticados para combatir el fraude, procesando aproximadamente 160 mil millones de transacciones anualmente. Estos modelos pueden analizar transacciones individuales e identificar las sospechosas en milisegundos, según VentureBeat. Esta tecnología está en el corazón de la plataforma Decision Intelligence Pro (DI Pro) de Mastercard, que se enfoca en evaluar el riesgo asociado con cada transacción, según Johan Gerber, de Mastercard.
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