El tamaño de Júpiter ha sido recalculado, revelando que el gigante gaseoso es más pequeño y plano de lo que se pensaba, según un estudio reciente. Simultáneamente, se avecinan cambios en los certificados de Let's Encrypt, lo que podría afectar a los operadores de servidores, y están surgiendo nuevos desarrollos en inteligencia artificial y seguridad de datos, incluyendo un nuevo boletín informativo sobre IA y riesgos asociados con los agentes de IA en aplicaciones de mensajería.
Los datos de la sonda Juno se utilizaron para recalcular las mediciones de Júpiter, con un radio promedio del planeta ahora estimado en 69.886 kilómetros, según informa Nature News. Este hallazgo indica un cambio en nuestra comprensión del planeta más grande del Sistema Solar.
En el ámbito de la seguridad digital, Let's Encrypt implementará cambios en los certificados que emite a los servidores, a partir del 11 de febrero de 2026, según Hacker News. Si bien no se espera que estos cambios requieran acción por parte de la mayoría de los operadores, los servidores que utilicen los nuevos certificados pueden encontrar problemas de conexión con ciertos servidores XMPP. Los cambios involucran los certificados emitidos a los servidores por defecto.
Mientras tanto, la intersección de la IA y la aplicación práctica se está explorando a través de un nuevo boletín informativo de minicursos de IA llamado "Making AI Work", según anunció MIT Technology Review. El boletín tiene como objetivo proporcionar orientación específica de la industria sobre cómo se está utilizando la IA generativa en varios sectores, incluyendo la atención médica, la tecnología climática, la educación y las finanzas. El boletín entregará estudios de caso semanales que explorarán herramientas y consejos para la implementación de la IA.
Sin embargo, el uso de agentes de IA en aplicaciones de mensajería también presenta nuevos riesgos de seguridad. Según Hacker News, la comunicación con agentes de IA a través de aplicaciones como Slack y Telegram puede exponer a los usuarios a riesgos de exfiltración de datos. Esto se debe a funciones como las previsualizaciones de enlaces, que pueden extraer automáticamente datos del usuario después de recibir un enlace malicioso en un mensaje generado por un LLM.
La teoría de juegos también se está aplicando para comprender las estrategias organizativas. Como se afirma en Hacker News, "Los resultados no dependen solo de lo que haces, sino de lo que hacen los demás y de lo que esperan que hagas". El marco es útil para el reconocimiento de patrones en el trabajo.
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