El presidente ucraniano, Volodymyr Zelenskyy, anunció que Estados Unidos ha fijado una fecha límite en junio para que Ucrania y Rusia pongan fin a la guerra en curso, incluso cuando están en curso las conversaciones sobre acuerdos económicos por valor de 12 billones de dólares que podrían afectar a Ucrania, según NPR Politics. En otras noticias, un grupo de defensa está solicitando el descubrimiento para recopilar documentos que, según dice, la Comisión Federal de Comunicaciones (FCC) ha mantenido indebidamente en privado con respecto al Departamento de Eficiencia Gubernamental (DOGE), según informa The Verge.
El anuncio sobre la fecha límite de la guerra se produjo durante el fin de semana, según declaró Zelenskyy. Mientras tanto, la acción legal de un grupo de defensa busca descubrir información sobre las actividades de la FCC relacionadas con DOGE. La búsqueda del grupo sigue a un esfuerzo de un año que involucra casi 2.000 páginas de documentos, según The Verge.
En el sector tecnológico, Discord se enfrenta a una reacción negativa tras anunciar la verificación obligatoria de la edad para que todos los usuarios accedan a contenido para adultos. La plataforma planea implementar controles de edad utilizando tecnología de IA que analiza las estructuras faciales o compara selfies con documentos de identidad gubernamentales, según detalla Ars Technica. Discord enfatizó que los datos de los selfies permanecerán en los dispositivos de los usuarios y se eliminarán rápidamente después de la estimación de la edad. El lanzamiento global está programado para principios de marzo.
También en el ámbito de la tecnología, Nvidia ha lanzado DreamDojo, un sistema de IA diseñado para enseñar a los robots cómo interactuar con el mundo físico observando decenas de miles de horas de vídeo humano, informó VentureBeat. La investigación, que involucra a colaboradores de la UC Berkeley, Stanford y la Universidad de Texas en Austin, presenta lo que el equipo llama "el primer modelo mundial de robots de su tipo que demuestra una fuerte generalización a diversos objetos y entornos después del post-entrenamiento".
Además, el rendimiento de la IA depende cada vez más de la capa de entrega de datos entre el almacenamiento y el cálculo, según VentureBeat. Mark Menger, arquitecto de soluciones de F5, señaló que "Están esperando datos", destacando el cuello de botella a menudo pasado por alto en la infraestructura de IA. A medida que las empresas invierten fuertemente en la infraestructura de GPU, la capa de entrega de datos se está convirtiendo en un factor crítico para maximizar la eficiencia de la carga de trabajo de IA.
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