La aplicación independiente Codex de OpenAI para computadoras Mac alcanzó un hito significativo, superando el millón de descargas en su primera semana, según VentureBeat. Esta rápida adopción refleja el crecimiento explosivo de ChatGPT de OpenAI, que se lanzó a finales de 2022. El aumento de descargas siguió al lanzamiento de la aplicación y el modelo subyacente GPT-5.3-Codex el 2 de febrero, lo que indica un crecimiento del 60% semana tras semana en el total de usuarios de Codex.
Si bien OpenAI celebra este éxito inicial, la compañía también está indicando un cambio de acceso gratuito ilimitado a sus herramientas más potentes, según informó VentureBeat. Esto sugiere un movimiento hacia un modelo más restringido para sus aplicaciones de IA.
Los rápidos avances en la IA también están destacando los desafíos en la infraestructura. Según VentureBeat, las empresas están invirtiendo fuertemente en infraestructura de GPU para cargas de trabajo de IA, pero estos costosos recursos a menudo están subutilizados. Mark Menger, arquitecto de soluciones en F5, declaró: "Son capaces de hacer más trabajo. Están esperando datos". El cuello de botella no es el hardware en sí, sino la capa de entrega de datos entre el almacenamiento y el cómputo, que a menudo se pasa por alto.
Mientras tanto, el auge de la IA también está impactando la forma en que la gente trabaja. Un estudio de Aruna Ranganathan y Xingqi Maggie Ye de la Escuela de Negocios Berkeley Haas, publicado en HBR, encontró que la IA no necesariamente reduce el trabajo, sino que lo intensifica. El estudio, realizado de abril a diciembre de 2025, involucró a 200 empleados de una empresa de tecnología con sede en Estados Unidos. Los investigadores observaron un nuevo ritmo en el que los trabajadores gestionaban múltiples hilos activos simultáneamente, como escribir código mientras la IA generaba versiones alternativas o revivía tareas aplazadas.
El rápido desarrollo de la IA también ha generado nuevos desafíos en la seguridad web. Hacker News informó que algunos sitios web están implementando medidas para protegerse del scraping agresivo por parte de empresas de IA. Una de esas medidas es Anubis, un esquema de Prueba de Trabajo diseñado para encarecer el scraping y disuadir el acceso automatizado.
En otras noticias, una red social para bots llamada Moltbook ganó popularidad, según informó MIT Technology Review. Lanzada el 28 de enero, Moltbook, que se anunciaba como un lugar donde los agentes de IA podían interactuar, se volvió viral rápidamente.
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