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El IA de Nvidia Crea un Mundo Robótico a Partir de 44.000 Horas de Vídeo

Microsoft está actualizando proactivamente los certificados de Arranque Seguro en dispositivos Windows para prevenir posibles vulnerabilidades de seguridad, mientras que Google está expandiendo sus herramientas para eliminar información sensible de los resultados de búsqueda. Mientras tanto, los usuarios de Telegram en Rusia podrían experimentar interrupciones en el servicio debido a restricciones gubernamentales, y Nvidia ha lanzado DreamDojo, un sistema de IA diseñado para enseñar a los robots cómo interactuar con el mundo físico. Estos desarrollos fueron anunciados el 9 y 10 de febrero de 2026.

Microsoft está implementando nuevos certificados de Arranque Seguro como parte de sus actualizaciones regulares de la plataforma Windows, según una publicación de blog de la compañía. Esta medida está diseñada para reemplazar los certificados que están por expirar y asegurar que los dispositivos continúen recibiendo futuras actualizaciones de seguridad. Los dispositivos que no reciban los nuevos certificados podrían perderse parches de seguridad críticos.

Google anunció el martes que está expandiendo sus herramientas para eliminar información sensible de sus resultados de búsqueda. Los usuarios ahora pueden utilizar la herramienta "resultados sobre ti" para eliminar su licencia de conducir, pasaporte y número de la Seguridad Social de los resultados de búsqueda. La compañía también está simplificando el proceso para eliminar imágenes explícitas no consensuadas.

Los usuarios de Telegram en Rusia podrían comenzar a notar interrupciones en el servicio después de que el regulador de comunicaciones del país comenzara a tomar medidas enérgicas contra la aplicación de mensajería. Esto es parte de un esfuerzo más amplio para restringir aplicaciones como Telegram y WhatsApp, mientras se promueve una alternativa respaldada por el estado, Max.

En el ámbito de la inteligencia artificial, Nvidia lanzó DreamDojo, un nuevo sistema de IA diseñado para enseñar a los robots cómo interactuar con el mundo físico. El sistema fue entrenado con 44,000 horas de video humano. La investigación, publicada este mes, presenta lo que el equipo llama "el primer modelo mundial de robots de su tipo que demuestra una fuerte generalización a diversos objetos y entornos después del post-entrenamiento". Este desarrollo podría reducir significativamente el tiempo y el costo requeridos para entrenar a la próxima generación de máquinas humanoides.

En otras noticias de IA, se debate la cuestión de si la IA agéntica está lista para remodelar los Servicios Globales de Negocios (GBS). Si bien se anticipó que 2025 sería el año de la IA agéntica, no se materializó por completo. Según la editora colaboradora de VentureBeat, Taryn Plumb, "lo que ha faltado son los fundamentos necesarios para escalar".

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This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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