La semana pasada, Internet fue testigo de una gran actividad con el auge y la caída de Moltbook, una red social para agentes de IA, mientras que, simultáneamente, Robinhood lanzó una versión para desarrolladores de su blockchain personalizada, y los investigadores advirtieron sobre el potencial de la IA para agotar a los trabajadores. Moltbook, diseñado como un lugar para que los agentes de IA interactúen, se volvió viral a las pocas horas de su lanzamiento el 28 de enero, pero su popularidad fue efímera. Simultáneamente, Robinhood anunció su blockchain, Robinhood Chain, en el evento Consensus en Hong Kong, y un estudio de investigadores de la UC Berkeley destacó el potencial de la IA para aumentar la productividad de los trabajadores, al tiempo que contribuye al agotamiento.
Moltbook, descrito como "teatro de IA en su apogeo" por MIT Technology Review, permitía la interacción de instancias del agente OpenClaw, impulsado por LLM de código abierto. Si bien algunos lo vieron como un vistazo al futuro de la IA, otros, como el editor senior de IA de MIT Technology Review, Will Douglas Heaven, lo compararon con Pokémon, sugiriendo que era más bombo que sustancia. La plataforma se inundó rápidamente de estafas de criptomonedas y publicaciones escritas por humanos, lo que generó dudas sobre su autenticidad y viabilidad a largo plazo.
El paso de Robinhood a la tecnología blockchain, anunciado el martes por la noche, implica una blockchain personalizada, Robinhood Chain, que actualmente se encuentra en su fase de testnet. Esto permite a un número limitado de socios probar su infraestructura. Se espera que la versión mainnet entre en funcionamiento en los próximos meses y se utilizará para procesar las transacciones de los clientes. La empresa está acelerando su impulso hacia los servicios financieros basados en criptomonedas, incluidas las versiones tokenizadas de acciones populares.
Mientras tanto, un estudio de investigadores de la UC Berkeley, publicado en la Harvard Business Review, descubrió que la IA está impactando a la fuerza laboral de maneras inesperadas. La investigación, realizada durante ocho meses con 40 entrevistas en profundidad en una empresa tecnológica estadounidense de 200 personas, reveló que las herramientas de IA aumentaron tanto la cantidad como la variedad de trabajo que los empleados podían completar. Sin embargo, el estudio también advirtió que este aumento de la productividad podría conducir al agotamiento de los trabajadores.
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