OpenAI está actualizando su herramienta de investigación profunda ChatGPT con un visor de pantalla completa, lo que permite a los usuarios navegar más fácilmente por los informes generados por IA, según The Verge. Mientras tanto, el CEO de Palantir, Alex Karp, abordó las preocupaciones de los empleados sobre el trabajo de la empresa con Inmigración y Control de Aduanas (ICE) en un video pregrabado, según informó Wired. En otros desarrollos de IA, OpenAI está actualizando su API de Respuestas para admitir habilidades de agente y un shell de terminal completo, y la nueva tecnología de "memoria observacional" está reduciendo los costos de los agentes de IA, ambos según VentureBeat.
El nuevo visor para la herramienta de investigación profunda de ChatGPT, como detalla The Verge, permitirá a los usuarios desplazarse y saltar a secciones específicas de los informes. Esta actualización tiene como objetivo mejorar la experiencia del usuario al revisar el contenido generado por IA.
El CEO de Palantir, Alex Karp, abordó las preocupaciones de los empleados sobre la participación de la empresa con ICE. Wired informó que el video pregrabado de Karp se compartió con los empleados después de semanas de preguntas sobre el trabajo de Palantir con la agencia. Courtney Bowman, directora global de ingeniería de privacidad y libertades civiles de Palantir, escribió en un correo electrónico, visto por Wired, que el video era una "discusión de larga duración" con Karp sobre el lugar de la empresa en el mundo.
OpenAI también está mejorando su API de Respuestas, informó VentureBeat. Estas actualizaciones incluyen la Compactación del lado del servidor y el Shell alojado, lo que indica un alejamiento de los agentes de IA limitados. "La era del agente limitado está decayendo", según VentureBeat.
Además, VentureBeat informó sobre la "memoria observacional", una tecnología de código abierto desarrollada por Mastra, que tiene como objetivo mejorar el rendimiento de los agentes de IA. Esta tecnología prioriza la persistencia y la estabilidad sobre la recuperación dinámica, lo que podría reducir los costos de los agentes de IA en un factor de 10 y superar a los sistemas RAG (Generación Aumentada por Recuperación) en puntos de referencia de contexto largo.
En noticias relacionadas, VentureBeat destacó cómo se están utilizando los modelos de IA en la detección de fraudes, específicamente Decision Intelligence Pro (DI Pro) de Mastercard. Esta plataforma puede analizar transacciones individuales e identificar las sospechosas en milisegundos. "Encontrar las compras fraudulentas entre ellas, sin perseguir falsas alarmas, es una tarea increíble, por lo que los estafadores han podido engañar al sistema", dijo Johan Gerber, vicepresidente ejecutivo de Mastercard.
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