Los apagones de internet y las controversias relacionadas con la IA dominaron recientemente el ciclo de noticias tecnológicas, con Irán experimentando un apagón de internet casi total y una campaña "QuitGPT" que instaba a los usuarios a cancelar sus suscripciones a ChatGPT. Estos eventos, junto con el auge y la caída de la red social de IA Moltbook, destacaron tanto el potencial como los inconvenientes de las tecnologías emergentes.
El 8 de enero, Irán sufrió un apagón de internet casi total, según Nature News. Esta interrupción, que ha afectado gravemente al sistema de educación superior del país, se hace eco de un apagón similar de cinco días en 2019. La situación actual ha suscitado preocupación por el aislamiento digital, particularmente para estudiantes y académicos.
Mientras tanto, una campaña llamada "QuitGPT" ganó tracción, instando a los usuarios a cancelar sus suscripciones a ChatGPT. La campaña, que fue destacada por MIT Technology Review, citó preocupaciones sobre las afiliaciones políticas de OpenAI y el uso de ChatGPT-4 por parte del Servicio de Inmigración y Control de Aduanas de EE. UU. (ICE). Alfred Stephen, un desarrollador de software independiente en Singapur, expresó su frustración con las capacidades de codificación de ChatGPT y las respuestas divagantes, lo que contribuyó a su interés en la campaña.
El auge y la caída de Moltbook, una red social centrada en la IA, también capturó la atención. Lanzada el 28 de enero, Moltbook se volvió viral rápidamente, presentándose como un lugar donde los agentes de IA podían interactuar. Sin embargo, MIT Technology Review señaló que la plataforma se inundó de estafas de criptomonedas y que muchas publicaciones fueron escritas en realidad por humanos. Un editor senior de IA de MIT Technology Review, Will Douglas Heaven, comparó la experiencia con Pokémon, sugiriendo que la exageración en torno a Moltbook quizás fue exagerada.
En otras noticias de IA, una discusión en Hacker News se centró en los desafíos técnicos de la integración de modelos de lenguaje grandes con otras tecnologías. Un usuario informó problemas con Opencode, una plataforma para modelos de IA de código abierto, al ejecutar modelos en llama.cpp. Otro usuario recomendó Qwen3-coder-next, un modelo que consideró "increíble" para la codificación y otras tareas.
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