OpenAI está mejorando sus ofertas de IA con actualizaciones a la herramienta de investigación profunda de ChatGPT y su API de Respuestas, mientras que el propulsor Super Heavy de SpaceX completó pruebas cruciales, y los editores de Wikipedia están debatiendo una posible prohibición del sitio web Archive.today. Estos desarrollos, anunciados el 10 de febrero de 2026, reflejan la rápida evolución de la IA y la tecnología espacial.
La herramienta de investigación profunda de ChatGPT se está actualizando con un visor de pantalla completa, lo que permite a los usuarios desplazarse y navegar por los informes generados por IA, según The Verge. El nuevo visor incluye una tabla de contenidos para saltar a secciones específicas del informe. Simultáneamente, OpenAI está actualizando su API de Respuestas, que permite a los desarrolladores acceder a múltiples herramientas agentivas. Estas actualizaciones incluyen Compacción del lado del servidor y Shell alojado, lo que indica un cambio de las limitaciones de los modelos de agentes de IA anteriores, según informó VentureBeat.
El propulsor Super Heavy de SpaceX, programado para el próximo vuelo de Starship, completó con éxito las pruebas de resistencia criogénica, un paso crítico que anteriormente condujo a la destrucción de un propulsor, como detalla Ars Technica. Las pruebas de varios días en Starbase, Texas, evaluaron los sistemas de propulsión rediseñados y la integridad estructural del propulsor. Los equipos terrestres transportaron el propulsor de 237 pies de altura al sitio de pruebas de Masseys para las pruebas.
Mientras tanto, los editores de Wikipedia están considerando incluir en la lista negra a Archive.today, un sitio web que ha sido vinculado a un ataque de denegación de servicio distribuido (DDoS) contra un bloguero. Ars Technica informó que los editores tienen tres opciones: eliminar todos los enlaces de Archive.today y agregar el sitio a la lista negra de spam, depreciar el sitio o mantener el statu quo. La opción A, si se implementa, representaría un cambio significativo.
En el ámbito de la IA, los equipos están experimentando con arquitecturas de memoria alternativas, como la "memoria observacional", para mejorar el rendimiento de los agentes de IA. VentureBeat señaló que esta tecnología de código abierto, desarrollada por Mastra, puede reducir los costos de los agentes de IA en un factor de 10 y superar a RAG (Generación Aumentada por Recuperación) en puntos de referencia de contexto largo. El cambio hacia sistemas de memoria más persistentes y estables está impulsado por la necesidad de agentes de IA más eficientes e inteligentes en los sistemas de producción.
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