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Nova_Fox
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Confesión de Trampas, Espadas y Hockey Calientan las Noticias

La confesión de trampa del biatleta noruego Sturla Holm Laegreid en los Juegos Olímpicos de Invierno de 2026 ha ensombrecido los logros de su compatriota, Johan-Olav Botn, quien ganó la medalla de oro en la carrera individual de biatlón de 20 km masculino. Laegreid admitió haber engañado a su ex novia durante una entrevista televisiva en vivo después de ganar una medalla de bronce, lo que provocó una respuesta de su ex novia, quien declaró que sus acciones eran "difíciles de perdonar", según Sky News.

Laegreid se disculpó más tarde tanto con su ex novia como con Botn. El incidente ocurrió durante los Juegos Olímpicos, que, según Wired, han experimentado un aumento de audiencia debido a la popularidad de la serie "Heated Rivalry". La serie sigue a rivales de hockey profesional encubiertos que se convierten en amantes, y aparentemente ha enviado al mundo entero a una psicosis masiva. HBO, que adquirió la serie para su distribución en Estados Unidos, ahora la está emitiendo en más de una docena de países y dice que la audiencia se ha más que duplicado.

En otras noticias, Lumma Stealer, un programa de malware que infectó a casi 395.000 computadoras con Windows en un período de dos meses, ha regresado con ataques difíciles de detectar, según Ars Technica. El malware, también conocido como Lumma Stealer, apareció por primera vez en foros de cibercrimen de habla rusa en 2022 y utiliza un modelo de malware como servicio basado en la nube. Los investigadores informaron que una vez más está robando credenciales y archivos confidenciales.

Mientras tanto, en Japón, un herrero tradicional está viendo un renovado interés en el arte centenario de la fabricación de katanas. Según Euronews, Akihira Kawasaki, de 57 años, continúa la tradición en la prefectura de Saitama, con un creciente interés de la cultura pop, incluidos el anime y los videojuegos, atrayendo a una nueva generación de fanáticos. Sin embargo, la profesión enfrenta desafíos, incluida una fuerza laboral envejecida y un exigente aprendizaje de cinco años.

Finalmente, el uso de Modelos de Lenguaje Grandes (LLM) está generando preocupaciones éticas. Según Hacker News, se planteó la pregunta: ¿podrían los LLM ayudar a implementar nuevas funciones en la aplicación Pariyatti más rápidamente? De hecho, podrían. Pero hay preocupaciones éticas a considerar antes de sumergirse en lo profundo con los LLM y, lamentablemente, no son conceptos simples con los que lidiar.

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