Lumma Stealer, un infostealer notorio que infectó cientos de miles de computadoras Windows el año pasado, ha resurgido con renovado vigor, según un informe publicado el miércoles. El malware, también conocido como Lumma Stealer, está empleando ataques difíciles de detectar para robar credenciales y archivos confidenciales, lo que marca un resurgimiento significativo en las ciberamenazas.
Lumma apareció por primera vez en foros de cibercrimen de habla rusa en 2022, utilizando un modelo de malware-as-a-service basado en la nube. Esto permitió una extensa infraestructura de dominios para alojar sitios señuelo, ofreciendo software crackeado gratuito, juegos y películas pirateadas, según Ars Technica. Las autoridades policiales inicialmente paralizaron la infraestructura de Lumma el pasado mes de mayo, después de que el malware infectara a casi 395.000 computadoras Windows en solo dos meses.
En otras noticias tecnológicas, la startup china de IA z.ai presentó su último modelo de lenguaje grande, GLM-5, que logra una tasa de alucinación récord, según VentureBeat. El modelo, que conserva una licencia MIT de código abierto, también obtuvo un -1 en el Índice AA-Omnisciencia, lo que representa una mejora de 35 puntos con respecto a su predecesor. Esto sitúa a GLM-5 por delante de competidores como Google, OpenAI y Anthropic en fiabilidad del conocimiento, según el informe.
Mientras tanto, investigadores del MIT, el Improbable AI Lab y ETH Zurich desarrollaron una nueva técnica para permitir que los modelos de lenguaje grandes aprendan nuevas habilidades sin olvidar las capacidades pasadas. Esta técnica, llamada ajuste fino de autodestilación (SDFT), permite a los modelos aprender directamente de demostraciones y sus propios experimentos, según VentureBeat. Los experimentos mostraron que SDFT superó consistentemente al ajuste fino supervisado tradicional.
Además, el asistente de IA de código abierto OpenClaw del desarrollador austriaco Peter Steinberger experimentó una rápida adopción, lo que provocó el lanzamiento de NanoClaw, una versión más segura. OpenClaw ofrece un medio poderoso para completar el trabajo y realizar tareas de forma autónoma en la computadora, el teléfono o la empresa de un usuario utilizando indicaciones de lenguaje natural. NanoClaw, lanzado bajo una licencia MIT de código abierto, aborda las preocupaciones de seguridad planteadas por la arquitectura "sin permisos" de OpenClaw, según VentureBeat.
Finalmente, a pesar de las especulaciones recientes, Heroku no está muerto, según una publicación en Hacker News. El autor, un ex líder técnico de Salesforce Heroku, declaró que después de hablar con amigos que todavía trabajan en la empresa, Heroku sigue operativo.
Discussion
AI Experts & Community
Be the first to comment