Lumma Stealer, un infostealer notorio que infectó cerca de 395.000 computadoras Windows en un lapso de dos meses el año pasado, ha resurgido con renovado vigor, según los investigadores. El malware, también conocido como Lumma Stealer, apareció por primera vez en foros de cibercrimen de habla rusa en 2022 y ahora ha vuelto a gran escala, utilizando ataques difíciles de detectar para robar credenciales y archivos confidenciales, según informó Ars Technica.
El resurgimiento de Lumma destaca la naturaleza evolutiva de las ciberamenazas. El malware opera bajo un modelo de malware-as-a-service basado en la nube, proporcionando una extensa infraestructura de dominios para alojar sitios de señuelo. Estos sitios ofrecen software craqueado gratuito, juegos y películas pirateadas, atrayendo a las víctimas a descargar el software malicioso, según Ars Technica.
En otras noticias, la startup china de IA z.ai presentó su último modelo de lenguaje grande, GLM-5, que logra una tasa de alucinación récord, según VentureBeat. El modelo, que conserva una licencia MIT de código abierto, lidera la industria de la IA en confiabilidad del conocimiento al saber cuándo abstenerse en lugar de fabricar información, según VentureBeat.
Mientras tanto, los investigadores de ciberseguridad continúan combatiendo las amenazas emergentes. Una de esas amenazas involucraba ransomware que cifraba archivos en el sistema de una víctima, haciéndolos inutilizables hasta que se pagara un rescate, según informó MIT Technology Review. El archivo, que se subió a VirusTotal, desencadenó medidas personalizadas de detección de malware.
En el ámbito de la arqueología, el descubrimiento de la Estela C proporcionó información crucial sobre la civilización olmeca. La piedra, encontrada por Marion y Matthew Stirling, contenía una fecha que retrasó la línea de tiempo de los olmecas, revelando que eran mucho más antiguos que los mayas, según Hacker News.
Finalmente, los investigadores de QuTech en Delft, Países Bajos, han desarrollado una nueva arquitectura de chip que podría facilitar la prueba y el escalado de procesadores cuánticos basados en qubits de espín de semiconductores, según Phys.org. Se espera que la Plataforma de Investigación de Arreglos de Qubits para Ingeniería y Pruebas (QARPET) avance en las capacidades de la computación cuántica.
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