Científicos han corregido un estudio filogenómico publicado en junio de 2023, que examinaba la relación evolutiva entre eucariotas y arqueas de Asgard, revelando que los eucariotas probablemente surgieron de un ancestro arqueal de Asgard. La corrección, publicada en Nature, abordó redundancias en el conjunto de datos utilizado para el estudio, según Nature News.
El estudio original, publicado el 14 de junio de 2023, incluyó un análisis filogenómico que sugería que los eucariotas y el orden heimdallarqueal Hodarchaeales forman un grupo monofilético. Los investigadores utilizaron un conjunto de 57 marcadores filogenéticos (NM57) para llegar a sus conclusiones. Sin embargo, después de la publicación, el equipo descubrió que tres de estos marcadores eran parcialmente redundantes, pertenecientes a familias paralogas. Como resultado, el conjunto de datos se redujo a 54 marcadores no redundantes, según Nature News.
Esta corrección es uno de los muchos desarrollos cubiertos en informes de noticias recientes. Otras noticias incluyen avances en química, como nuevas estrategias de desarrollo de catalizadores, y el auge de herramientas de IA como OpenClaw y "QuitGPT", esta última surgiendo debido a la insatisfacción de los usuarios, según múltiples fuentes. Los esfuerzos de conservación del Príncipe William también fueron destacados en múltiples informes, incluidos los de NPR News y Nature News.
La noticia también abordó el potencial de vehículos eléctricos más baratos en África y las consecuencias de la confesión de trampa del biatleta noruego Sturla Holm Laegreid, según informó Nature News. Además, NPR News mencionó la investigación sobre el impacto de la meditación en la actividad cerebral, revelando una mayor participación cerebral durante la práctica.
El año pasado ha sido testigo de un aumento en los modelos de IA chinos que rivalizan con sus contrapartes occidentales en rendimiento, pero a costos significativamente más bajos, con modelos de código abierto como Kimi K2.5 de Moonshot AI y la familia Qwen de Alibaba ganando popularidad, según MIT Technology Review. Este cambio hacia modelos de peso abierto está a punto de remodelar la innovación y los estándares de la IA, desafiando potencialmente el dominio de los modelos propietarios estadounidenses.
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