Amazon está mejorando el Kindle Scribe con "Enviar a Alexa Plus", lo que permite a los usuarios aprovechar la IA para el resumen de documentos y la creación de tareas directamente desde sus notas. Esta función, que se implementará el 12 de febrero, transforma el Scribe en una herramienta de productividad más versátil al integrarse con el asistente Alexa Plus de Amazon para obtener información práctica. La actualización agiliza los flujos de trabajo al convertir notas manuscritas y documentos en listas de tareas, recordatorios y eventos del calendario.

Amazon está mejorando el Kindle Scribe con "Enviar a Alexa Plus", lo que permite a los usuarios aprovechar la IA para el resumen de documentos y la creación de tareas directamente desde sus notas. Esta función, que se implementará el 12 de febrero, transforma el Scribe en una herramienta de productividad más versátil al integrarse con el asistente Alexa Plus de Amazon para obtener información práctica. La actualización agiliza los flujos de trabajo al convertir notas manuscritas y documentos en listas de tareas, recordatorios y eventos del calendario.

Ever, una plataforma impulsada por IA para la compraventa de vehículos eléctricos usados, aseguró $31 millones en financiamiento de Serie A liderado por Eclipse para escalar sus operaciones. La empresa tiene como objetivo modernizar la venta minorista de automóviles mediante la construcción de una solución completa nativa de IA, diferenciándose de las herramientas de IA "complementarias" existentes. Esta inversión señala un creciente interés en el potencial de la IA para optimizar el mercado de vehículos eléctricos y mejorar la experiencia del cliente.

Ever, una plataforma impulsada por IA para la compraventa de vehículos eléctricos usados, aseguró $31 millones en financiamiento de Serie A liderado por Eclipse para escalar sus operaciones. La empresa tiene como objetivo modernizar la venta minorista de automóviles mediante la construcción de una solución completa nativa de IA, diferenciándose de las herramientas de IA "complementarias" existentes. Esta inversión señala un creciente interés en el potencial de la IA para optimizar el mercado de vehículos eléctricos y mejorar la experiencia del cliente.

La ex estrella de "Strictly Come Dancing", Robin Windsor, murió por suicidio, según determinó una investigación, citando factores como el trauma infantil, la vulnerabilidad emocional y la falta de apoyo en salud mental como contribuyentes a su deterioro mental. Los expertos enfatizan la importancia de abordar los desafíos de salud mental, especialmente en individuos que enfrentan presiones emocionales y profesionales, y la necesidad de atención constante. Si usted o alguien que conoce necesita ayuda, hay recursos disponibles para brindar apoyo.

La ex estrella de "Strictly Come Dancing", Robin Windsor, murió por suicidio, según determinó una investigación, citando factores como el trauma infantil, la vulnerabilidad emocional y la falta de apoyo en salud mental como contribuyentes a su deterioro mental. Los expertos enfatizan la importancia de abordar los desafíos de salud mental, especialmente en individuos que enfrentan presiones emocionales y profesionales, y la necesidad de atención constante. Si usted o alguien que conoce necesita ayuda, hay recursos disponibles para brindar apoyo.

Ghana, el segundo productor mundial de cacao, está a punto de reformar su sistema de precios, avanzando hacia un modelo que refleje las fluctuaciones del mercado global. Este cambio se produce mientras la nación lidia con la volatilidad en los futuros del cacao, lo que impacta los medios de vida de los agricultores y la industria chocolatera en general. La medida señala una tendencia más amplia de los productores agrícolas que se adaptan a las complejidades de los mercados internacionales de productos básicos.

Ghana, el segundo productor mundial de cacao, está a punto de reformar su sistema de precios, avanzando hacia un modelo que refleje las fluctuaciones del mercado global. Este cambio se produce mientras la nación lidia con la volatilidad en los futuros del cacao, lo que impacta los medios de vida de los agricultores y la industria chocolatera en general. La medida señala una tendencia más amplia de los productores agrícolas que se adaptan a las complejidades de los mercados internacionales de productos básicos.

Los principales bancos de inversión, entre ellos JPMorgan Chase y Morgan Stanley, estarían congelando la financiación de proyectos de energía renovable en Estados Unidos debido a la incertidumbre en torno a las regulaciones fiscales de la administración Trump sobre los vínculos con China. Esta vacilación amenaza con detener el progreso de las iniciativas de energía limpia, lo que podría afectar el crecimiento del sector y las perspectivas de inversión.

Los principales bancos de inversión, entre ellos JPMorgan Chase y Morgan Stanley, estarían congelando la financiación de proyectos de energía renovable en Estados Unidos debido a la incertidumbre en torno a las regulaciones fiscales de la administración Trump sobre los vínculos con China. Esta vacilación amenaza con detener el progreso de las iniciativas de energía limpia, lo que podría afectar el crecimiento del sector y las perspectivas de inversión.

Basándose en múltiples fuentes de noticias, el presidente Trump recibió un trofeo de un grupo de cabildeo de combustibles fósiles y, posteriormente, emitió una orden ejecutiva para impulsar la tambaleante industria del carbón estadounidense. Esta orden obliga a los militares a comprar energía de plantas alimentadas con carbón, a pesar de que el carbón es una fuente de energía costosa y altamente contaminante, y a pesar de que la red eléctrica estadounidense se estaba alejando del carbón antes del regreso de Trump.

Basándose en múltiples fuentes de noticias, el presidente Trump recibió un trofeo de un grupo de cabildeo de combustibles fósiles y, posteriormente, emitió una orden ejecutiva para impulsar la tambaleante industria del carbón estadounidense. Esta orden obliga a los militares a comprar energía de plantas alimentadas con carbón, a pesar de que el carbón es una fuente de energía costosa y altamente contaminante, y a pesar de que la red eléctrica estadounidense se estaba alejando del carbón antes del regreso de Trump.

Basándose en múltiples fuentes de noticias, se informa que Wildlight Entertainment, el desarrollador del shooter multijugador "Highguard", lanzado recientemente, está despidiendo a una parte significativa de su personal, solo semanas después del lanzamiento del juego. A pesar de un lanzamiento prometedor con casi 100.000 jugadores concurrentes, "Highguard" ha experimentado una disminución en la participación de los jugadores, lo que ha llevado a la reestructuración de la empresa.

Basándose en múltiples fuentes de noticias, se informa que Wildlight Entertainment, el desarrollador del shooter multijugador "Highguard", lanzado recientemente, está despidiendo a una parte significativa de su personal, solo semanas después del lanzamiento del juego. A pesar de un lanzamiento prometedor con casi 100.000 jugadores concurrentes, "Highguard" ha experimentado una disminución en la participación de los jugadores, lo que ha llevado a la reestructuración de la empresa.

Basado en múltiples fuentes de noticias, se informa que el infostealer Lumma, que previamente fue interrumpido por las fuerzas del orden, ha resurgido y está infectando nuevamente numerosas computadoras Windows. Este malware, que apareció inicialmente en 2022 y utiliza un modelo "malware-as-a-service" basado en la nube, se está propagando por todo el mundo, aprovechando tácticas de ingeniería social para robar credenciales y datos confidenciales.

Basado en múltiples fuentes de noticias, se informa que el infostealer Lumma, que previamente fue interrumpido por las fuerzas del orden, ha resurgido y está infectando nuevamente numerosas computadoras Windows. Este malware, que apareció inicialmente en 2022 y utiliza un modelo "malware-as-a-service" basado en la nube, se está propagando por todo el mundo, aprovechando tácticas de ingeniería social para robar credenciales y datos confidenciales.

Múltiples fuentes de noticias informan que más de 200 empresas de hostelería y ocio están instando al gobierno a desechar los planes propuestos para un impuesto turístico en Inglaterra, temiendo que impacte negativamente a las empresas locales y potencialmente desvíe a los turistas a otros destinos. El impuesto propuesto, que permitiría a los líderes locales implementar un gravamen a los visitantes, es rechazado por los principales proveedores de vacaciones, quienes argumentan que podría aumentar significativamente los costos de las vacaciones y perjudicar al sector turístico.

Múltiples fuentes de noticias informan que más de 200 empresas de hostelería y ocio están instando al gobierno a desechar los planes propuestos para un impuesto turístico en Inglaterra, temiendo que impacte negativamente a las empresas locales y potencialmente desvíe a los turistas a otros destinos. El impuesto propuesto, que permitiría a los líderes locales implementar un gravamen a los visitantes, es rechazado por los principales proveedores de vacaciones, quienes argumentan que podría aumentar significativamente los costos de las vacaciones y perjudicar al sector turístico.

Basándose en múltiples fuentes de noticias, Wildlight Entertainment, el desarrollador del shooter multijugador Highguard, ha despedido personal solo dos semanas después del lanzamiento del juego, a pesar de haber sido destacado prominentemente en The Game Awards. El juego free-to-play, creado por veteranos de la industria, tuvo dificultades para retener a los jugadores después de su lanzamiento, lo que llevó a una caída significativa en los usuarios concurrentes y provocó la difícil decisión por parte de los desarrolladores.

Basándose en múltiples fuentes de noticias, Wildlight Entertainment, el desarrollador del shooter multijugador Highguard, ha despedido personal solo dos semanas después del lanzamiento del juego, a pesar de haber sido destacado prominentemente en The Game Awards. El juego free-to-play, creado por veteranos de la industria, tuvo dificultades para retener a los jugadores después de su lanzamiento, lo que llevó a una caída significativa en los usuarios concurrentes y provocó la difícil decisión por parte de los desarrolladores.

Basándose en diversas fuentes, el descubrimiento de la Estela C, un artefacto olmeca, presentó inicialmente un enigma de datación debido a un dígito faltante, pero la inteligente deducción de los Stirling situó su creación alrededor del 32 a. C., precediendo a los mayas. Esta afirmación, inicialmente recibida con escepticismo, fue posteriormente validada cuando se encontró la pieza faltante de la piedra, confirmando el avanzado sistema de calendario de los olmecas e impulsando una mayor investigación sobre sus métodos de medición del tiempo.

Basándose en diversas fuentes, el descubrimiento de la Estela C, un artefacto olmeca, presentó inicialmente un enigma de datación debido a un dígito faltante, pero la inteligente deducción de los Stirling situó su creación alrededor del 32 a. C., precediendo a los mayas. Esta afirmación, inicialmente recibida con escepticismo, fue posteriormente validada cuando se encontró la pieza faltante de la piedra, confirmando el avanzado sistema de calendario de los olmecas e impulsando una mayor investigación sobre sus métodos de medición del tiempo.

Basándose en informes, investigadores del MIT, el Improbable AI Lab y ETH Zúrich han desarrollado una nueva técnica llamada ajuste fino por autodestilación (SDFT) para permitir que los modelos de lenguaje grandes aprendan nuevas habilidades sin olvidar las existentes. Este método permite a los modelos aprender de demostraciones y de sus propios experimentos, lo que podría permitir a los agentes de IA adaptarse a entornos empresariales dinámicos acumulando nuevos conocimientos y habilidades sin necesidad de un reentrenamiento costoso ni la pérdida de capacidades de razonamiento general.

Basándose en informes, investigadores del MIT, el Improbable AI Lab y ETH Zúrich han desarrollado una nueva técnica llamada ajuste fino por autodestilación (SDFT) para permitir que los modelos de lenguaje grandes aprendan nuevas habilidades sin olvidar las existentes. Este método permite a los modelos aprender de demostraciones y de sus propios experimentos, lo que podría permitir a los agentes de IA adaptarse a entornos empresariales dinámicos acumulando nuevos conocimientos y habilidades sin necesidad de un reentrenamiento costoso ni la pérdida de capacidades de razonamiento general.