Atlético de Madrid Aplasta al Barcelona en la Copa del Rey; Ariane 6 se Eleva, Nvidia Reduce Costos de IA
El Atlético de Madrid propinó una asombrosa victoria por 4-0 al Barcelona en el partido de ida de su semifinal de la Copa del Rey el jueves, mientras que el cohete más potente de Europa, el Ariane 6, completó con éxito su lanzamiento inaugural, transportando satélites de Amazon a la órbita. Mientras tanto, un cohete Vulcan de la United Launch Alliance (ULA) experimentó un problema en el propulsor poco después del despegue, y Nvidia anunció una nueva técnica para reducir los costos de razonamiento de los modelos de lenguaje grandes (LLM).
La dominante actuación del Atlético de Madrid en la Copa del Rey dejó al Barcelona enfrentándose a una tarea casi imposible en el partido de vuelta, según Al Jazeera. El equipo local aseguró su contundente ventaja en la primera mitad, capitalizando los errores tempranos y abriendo la defensa del Barcelona. La victoria pone al Atlético de Madrid al borde de la final de abril en Sevilla.
Simultáneamente, el cohete Ariane 6, desarrollado por Europa, se lanzó desde el Centro Espacial de la Guayana en Kourou, Guayana Francesa, en la costa noreste de Sudamérica, según informó Euronews. Este marcó el primer lanzamiento para la configuración Ariane 64, que utiliza cuatro propulsores. El cohete transportó 32 satélites para la red Leo de Amazon, con el objetivo de competir con Starlink de Elon Musk, como señaló Ars Technica. El lanzamiento generó más de 3.4 millones de libras de empuje, según Ars Technica.
Sin embargo, el cohete Vulcan de ULA encontró un problema en el propulsor poco después del despegue desde la Costa Espacial de Florida el jueves, como detalló Ars Technica. Surgieron chispas en la estela de escape, y el cohete se torció antes de recuperarse y continuar su ascenso con satélites militares estadounidenses. Los detalles del problema del propulsor siguen bajo investigación.
En el ámbito de la tecnología, los investigadores de Nvidia revelaron una nueva técnica llamada esparsificación dinámica de memoria (DMS) que puede reducir los costos de memoria del razonamiento de LLM hasta ocho veces, según informó VentureBeat. La técnica comprime la caché de valor clave (KV), la memoria temporal que utilizan los LLM. Los experimentos muestran que DMS permite a los LLM "pensar" más tiempo y explorar más soluciones sin sacrificar la precisión, según VentureBeat.
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