La administración Trump tomó varias medidas significativas que impactan las regulaciones ambientales, el desarrollo de vacunas y la tecnología, según informes de múltiples fuentes de noticias. La Agencia de Protección Ambiental revocó una conclusión clave que sustentaba los límites a la contaminación que calienta el planeta proveniente de automóviles y plantas de energía, mientras que un alto regulador de vacunas en la Administración de Alimentos y Medicamentos anuló a los científicos de la agencia para rechazar la vacuna contra la gripe de ARNm de Moderna. Simultáneamente, el desarrollador de vehículos autónomos Waymo está presionando a los funcionarios de la ciudad en Washington, D.C., para permitir los robotaxis sin conductor, y Nvidia anunció una nueva técnica para reducir los costos de memoria del razonamiento de modelos de lenguaje grandes.
La decisión de la EPA de revocar la conclusión que respaldaba los límites a la contaminación de automóviles y plantas de energía fue reportada por The Verge. Esta acción elimina un elemento crucial en la regulación de emisiones. Mientras tanto, Ars Technica informó que Vinay Prasad, el principal regulador de vacunas de la administración Trump, rechazó una revisión de la vacuna contra la gripe de ARNm de Moderna, anulando a los científicos de carrera de la FDA. Según fuentes anónimas de la FDA citadas por Stat News, un equipo de científicos estaba preparado para revisar la vacuna, y un memorando de un alto funcionario de carrera, David Kaslow, se opuso a la decisión de Prasad. The Wall Street Journal confirmó el informe.
En el ámbito de la tecnología, Waymo, la subsidiaria de Alphabet, está buscando activamente expandir sus operaciones. Wired informó que Waymo ha estado presionando a los funcionarios de Washington, D.C., para que aprueben nuevas regulaciones que permitan a sus robotaxis operar sin conductores. La compañía ha declarado previamente su intención de comenzar a ofrecer viajes sin conductor en la ciudad este año. Waymo se ha puesto en contacto con legisladores locales, incluida la alcaldesa Muriel Bowser y miembros del consejo de la ciudad, para crear nuevas reglas.
También en el sector tecnológico, los investigadores de Nvidia desarrollaron una técnica para reducir los costos de memoria del razonamiento de modelos de lenguaje grandes. VentureBeat informó que esta nueva técnica, llamada sparsificación de memoria dinámica (DMS), puede reducir los costos de memoria hasta ocho veces. La técnica DMS comprime la caché de valor clave (KV), la memoria temporal que generan los LLM. Los experimentos muestran que DMS permite a los LLM "pensar" más tiempo y explorar más soluciones sin sacrificar la precisión, según VentureBeat.
Estas acciones reflejan una serie de desarrollos políticos y tecnológicos, cada uno con posibles implicaciones para el medio ambiente, la salud pública y el futuro de los vehículos autónomos y la inteligencia artificial.
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