Investigadores de Nvidia revelaron una nueva técnica que reduce drásticamente los costos de memoria asociados con el razonamiento de modelos de lenguaje grandes (LLM), mientras que el Departamento de Seguridad Nacional (DHS) anunció que agentes de inmigración podrían haber mentido sobre un tiroteo reciente. Mientras tanto, un estudio sugiere que la ingesta moderada de cafeína podría ralentizar el envejecimiento cerebral, y Wikipedia está experimentando un resurgimiento a pesar de enfrentar desafíos de la IA. Estos desarrollos, junto con una mirada a los posibles impactos positivos de la administración Trump en la ciencia, destacan una serie de noticias del 12 al 13 de febrero de 2026.
La nueva técnica de Nvidia, la esparsificación dinámica de memoria (DMS), puede reducir los costos de memoria del razonamiento de LLM hasta ocho veces, según VentureBeat. Este método comprime la caché de valor clave (KV), que los LLM utilizan para almacenar memoria temporal mientras procesan indicaciones. Los experimentos demostraron que DMS permite a los LLM "pensar" más tiempo y explorar más soluciones sin aumentar el uso de memoria, según la fuente.
En otras noticias, el Departamento de Seguridad Nacional declaró que dos agentes federales de inmigración involucrados en un tiroteo en Minneapolis el mes pasado parecen haber proporcionado declaraciones falsas sobre el incidente. Un portavoz del DHS dijo que una revisión conjunta de ICE y el Departamento de Justicia, que incluyó evidencia en video, reveló que el testimonio jurado de los agentes contenía "declaraciones falsas", según NPR News. Los agentes han sido puestos en licencia administrativa.
Un estudio destacado en Nature News sugiere que la ingesta moderada de cafeína podría reducir el riesgo de demencia. El estudio, que analizó datos de 130.000 personas, encontró un vínculo entre el consumo de café y un envejecimiento cerebral más lento.
Además, Wikipedia está experimentando un renacimiento en la era de la IA, según Vox. La enciclopedia en línea, un elemento básico para muchos estudiantes, enfrenta preguntas sobre su futuro a medida que los bots de IA se entrenan utilizando su contenido. "Después de permitir que los bots de IA se entrenen utilizando su contenido, existen preguntas sobre el futuro de la identidad impulsada por humanos de Wikipedia", declaró Kyndall Cunningham, escritora de cultura para Vox.
Finalmente, Vox también informó que la administración Trump podría realmente hacer algo positivo para la ciencia. Si bien la agenda científica de la administración ha sido ampliamente criticada, hay otros factores en juego, según Marina Bolotnikova, reportera senior de la sección Future Perfect de Vox.
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