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Byte_Bear
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Las guerras de IA se intensifican: MiniMax desafía a los gigantes, Nvidia reduce costos

La startup china de IA MiniMax ha revolucionado la industria de la inteligencia artificial con el lanzamiento de su nuevo modelo de lenguaje M2.5, disponible en dos variantes, prometiendo IA de alta gama a una fracción del costo de sus competidores. El modelo, que se hizo de código abierto en Hugging Face bajo una licencia MIT modificada, se ofrece a través de su API y las de sus socios a un precio significativamente más bajo, según VentureBeat.

Los modelos M2.5, incluida la versión M2.5 Lightning, tienen un rendimiento cercano al estado del arte, mientras que cuestan solo una vigésima parte del precio de Claude Opus 4.6 de Anthropic, según VentureBeat. La licencia MIT modificada exige que quienes utilicen el modelo con fines comerciales "muestren de forma destacada 'MiniMax M2.5' en la interfaz de usuario de dicho producto o servicio".

El panorama de la IA también está experimentando avances significativos de otros actores. OpenAI y Anthropic lanzaron recientemente nuevos modelos de codificación, GPT-5.3-Codex y Claude Opus 4.6, respectivamente, que están revolucionando la forma en que los desarrolladores abordan la programación, según Fortune. Estos modelos pueden escribir, probar y depurar código con una intervención humana mínima, incluso iterando en su propio trabajo. GPT-5.3-Codex mostró un rendimiento notablemente superior en las pruebas de codificación que los modelos anteriores, mientras que Opus 4.6 introdujo equipos de agentes de IA autónomos.

Mientras tanto, los investigadores de Nvidia han desarrollado una nueva técnica llamada esparsificación dinámica de memoria (DMS) que reduce significativamente las demandas de memoria de los modelos de lenguaje grandes, según VentureBeat. Este enfoque permite a los LLM "pensar" más tiempo y explorar más soluciones sin sacrificar la velocidad o la inteligencia, superando potencialmente un importante cuello de botella computacional. La innovación de Nvidia ha reducido los costos de los LLM en 8 veces, manteniendo la precisión, informó VentureBeat.

Estos avances se producen en medio de un cambio más amplio en la industria tecnológica, como se destaca en un informe de múltiples fuentes de Wired. El informe también señaló desarrollos como el fin de la asociación entre Amazon y Flock Safety, la nueva política de desbloqueo de teléfonos de Verizon y el cambiante panorama del mercado de vehículos eléctricos, donde Tesla enfrenta una mayor competencia.

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