La startup china de IA MiniMax ha revolucionado la industria de la inteligencia artificial con el lanzamiento de su nuevo modelo de lenguaje M2.5, que ofrece un rendimiento casi de vanguardia a una fracción del costo de competidores como Claude Opus 4.6. El modelo de código abierto de la empresa con sede en Shanghái, disponible en dos variantes, tiene un precio significativamente más bajo, lo que podría cambiar el panorama de la accesibilidad a la IA de alta gama, según VentureBeat.
El modelo M2.5, lanzado en Hugging Face bajo una licencia MIT modificada, exige a los usuarios comerciales que muestren de forma destacada "MiniMax M2.5" en su interfaz de usuario. A pesar de este requisito, la asequibilidad del modelo, tanto a través de su propia API como de las de sus socios, es un punto de venta clave. "Usar la IA más poderosa del mundo era como contratar a un empleado caro", escribió Carl Franzen de VentureBeat.
En otras noticias, el rápido despliegue del agente de IA de código abierto OpenClaw ha suscitado preocupaciones de seguridad. Según VentureBeat, el agente, que permite el acceso a la shell y privilegios del sistema de archivos, ha experimentado un aumento en los despliegues, con Censys rastreando su presencia desde aproximadamente 1.000 instancias a más de 21.000 despliegues expuestos públicamente en menos de una semana. La telemetría de GravityZone de Bitdefender confirmó que los empleados estaban desplegando OpenClaw en máquinas corporativas utilizando comandos de instalación de una sola línea, lo que podría otorgar acceso a datos y aplicaciones confidenciales como Slack, Gmail y SharePoint. Un fallo de ejecución remota de código con un solo clic, CVE-2026-25253, con una calificación CVSS de 8.8, permite a los atacantes robar tokens de autenticación y lograr la completa vulneración de la puerta de enlace.
Mientras tanto, en el ámbito de las finanzas personales, las personas que buscan presentar sus impuestos tienen opciones. Una de esas opciones es el servicio de impuestos DIY de H&R Block. El servicio está diseñado para ayudar a los usuarios a navegar por las complejidades de la presentación de impuestos, como descubrió un usuario al presentar impuestos con múltiples fuentes de ingresos y documentos fiscales.
Finalmente, el concepto de agentes de IA también se está aplicando a la colaboración en equipo. La investigación sugiere que el tamaño ideal para conversaciones productivas en tiempo real es de solo 4 a 7 personas. A medida que los grupos crecen, cada persona tiene menos oportunidades de hablar, lo que aumenta su frustración, según Louis Rosenberg de Unanimous A.I., escribiendo en VentureBeat.
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