Las preocupaciones de seguridad en torno a la inteligencia artificial y los dispositivos inteligentes se están intensificando, con informes de vulnerabilidades y el rápido despliegue de tecnologías potencialmente peligrosas. Un reciente aumento en el uso del agente de IA de código abierto OpenClaw, junto con una vulnerabilidad de acceso remoto en una popular aspiradora robótica, ha puesto de relieve los riesgos asociados con la integración de la IA tanto en entornos corporativos como de consumo.
Según VentureBeat, el agente OpenClaw, que otorga a los agentes autónomos acceso a la shell, privilegios del sistema de archivos y tokens OAuth, ha visto cómo sus implementaciones expuestas públicamente han pasado de aproximadamente 1.000 instancias a más de 21.000 en menos de una semana. Esta rápida adopción ha preocupado a los líderes de seguridad, ya que los empleados están implementando el agente en máquinas corporativas utilizando comandos de instalación de una sola línea. VentureBeat también informó sobre CVE-2026-25253, un fallo de ejecución de código remoto de un solo clic con una calificación CVSS de 8.8, que permite a los atacantes robar tokens de autenticación y lograr la completa compromisión de la puerta de enlace.
Simultáneamente, un investigador de seguridad descubrió una vulnerabilidad en la aspiradora robótica DJI Romo, que permite el acceso y control remoto de aproximadamente 7.000 dispositivos en todo el mundo. The Verge informó que este acceso incluía transmisiones de cámara en vivo, capacidades de mapeo y seguimiento de la ubicación, lo que suscita serias preocupaciones sobre la seguridad de los dispositivos domésticos inteligentes.
El rápido avance de la IA también está impactando en el lugar de trabajo. Fortune señaló que a medida que la IA se integra más en las organizaciones, los líderes se enfrentan a cómo se mide el rendimiento, cómo se apoya a los empleados a través del cambio y cómo se mantienen los valores de la empresa. Este cambio está obligando a los ejecutivos a confrontar el contrato social entre la empresa y sus empleados.
En otras noticias tecnológicas, los investigadores de Nvidia han desarrollado una técnica llamada sparsificación de memoria dinámica (DMS) que puede reducir los costos de memoria del razonamiento de modelos de lenguaje grandes hasta ocho veces, según VentureBeat. Los experimentos muestran que DMS permite a los LLM "pensar" más tiempo y explorar más soluciones sin aumentar el uso de memoria.
Mientras tanto, el desarrollo de nuevas tecnologías continúa. Hacker News informó que las implementaciones de iouring y Grand Central Dispatch std.Io aterrizaron en la rama principal de Zig el 13 de febrero de 2026. Estas implementaciones, basadas en el cambio de pila del espacio de usuario, ahora están disponibles para la experimentación.
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