La NASA está trabajando para resolver los problemas de abastecimiento de combustible de su cohete Space Launch System antes de la misión Artemis III, al tiempo que se prepara para un segundo ensayo de cuenta regresiva para la misión Artemis II, según Ars Technica. La agencia también se enfrenta al escrutinio por un ensayo de vacuna financiado por Estados Unidos que la Organización Mundial de la Salud (OMS) considera poco ético.
Ars Technica informó que el administrador de la NASA, Jared Isaacman, declaró que la agencia está buscando formas de prevenir los problemas de abastecimiento de combustible que han plagado el cohete Space Launch System antes de la misión Artemis III, que está programada para ser la primera misión tripulada en aterrizar en la Luna desde el programa Apolo. Artemis II, que permanece en la plataforma de lanzamiento en el Centro Espacial Kennedy en Florida después de perder una ventana de lanzamiento a principios de este mes, se está preparando para un segundo ensayo de cuenta regresiva tan pronto como la próxima semana para confirmar si los técnicos han resuelto una fuga de combustible de hidrógeno que interrumpió una prueba de cuenta regresiva el 2 de febrero.
En otras noticias, la OMS emitió una declaración formal criticando un ensayo de vacuna financiado por Estados Unidos como poco ético, según Ars Technica. El ensayo, realizado en Guinea-Bissau, África, retendría una vacuna establecida, segura y potencialmente salvavidas contra la hepatitis B de algunos recién nacidos. La OMS concluyó que el ensayo era inconsistente con los principios éticos y científicos establecidos, citando una lista con viñetas de razones por las que el ensayo era perjudicial y de baja calidad. El ensayo ha provocado una condena generalizada de los expertos en salud desde que se publicó la noticia de la financiación estadounidense en el Registro Federal en diciembre.
En el mundo de la tecnología, los investigadores de Nvidia han desarrollado una técnica llamada "sparsificación dinámica de memoria" (DMS) que puede reducir los costos de memoria del razonamiento de modelos de lenguaje grandes (LLM) hasta ocho veces sin perder precisión, según VentureBeat. DMS comprime la caché de valor clave (KV), la memoria temporal que los LLM generan y almacenan a medida que procesan indicaciones y razonan a través de problemas y documentos. Los experimentos muestran que DMS permite a los LLM "pensar" más tiempo y explorar más soluciones sin la necesidad de aumentar la memoria.
Además, VentureBeat informó que los líderes de seguridad están preocupados por los empleados que implementan OpenClaw en máquinas corporativas con comandos de instalación de una sola línea, lo que otorga a los agentes autónomos acceso al shell, privilegios del sistema de archivos y tokens OAuth a Slack, Gmail y SharePoint. Censys rastreó el agente de IA de código abierto desde aproximadamente 1.000 instancias hasta más de 21.000 implementaciones expuestas públicamente en menos de una semana.
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