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Crisis de chips de IA desata batalla por centros de datos e IA en tiempo real

La crisis de chips de IA impulsa la innovación en centros de datos y la optimización de LLM

La creciente demanda de poder de cómputo de IA está impulsando una ola de innovación, particularmente en la eficiencia de los centros de datos y la optimización de Modelos de Lenguaje Grandes (LLM), según múltiples fuentes de noticias. Esto incluye avances en el diseño de chips, soluciones de energía y técnicas para mejorar la velocidad y el rendimiento de los modelos de IA.

El cambio en los paradigmas de computación, de CPUs a GPUs y potencialmente a nuevas técnicas como Mixture of Experts (MoE), es un impulsor clave de este cambio, según informan VentureBeat y Hacker News. Estos avances son críticos para manejar las crecientes necesidades computacionales de la IA, particularmente en el ámbito de los LLM. Como señaló un artículo de Hacker News, los LLM son "solo predictores de siguiente token sofisticados", lo que destaca la necesidad de un procesamiento eficiente.

Un área de enfoque es la optimización del rendimiento de los LLM. Un artículo de Hacker News detalló cómo los desarrolladores están trabajando en el "batching continuo" para mejorar la velocidad a la que los LLM generan respuestas. Esto implica optimizar el rendimiento, abordando el retraso común que experimentan los usuarios al esperar la primera palabra de la respuesta de un LLM.

Otro aspecto crítico de la crisis de chips de IA es la necesidad de soluciones de energía eficientes en los centros de datos. Peak XV Partners invirtió recientemente en C2i Semiconductors, una startup india centrada en reducir las pérdidas de energía para satisfacer las crecientes demandas de energía de la infraestructura de IA, según informó Hacker News.

La naturaleza cíclica del avance tecnológico, a menudo comparada con la construcción de la Gran Pirámide por VentureBeat, destaca la constante evolución en la computación. Esta evolución exige una adaptación e innovación continuas para satisfacer las crecientes demandas de la IA.

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