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OpenAI Contrata, Filtración de Archivos de Epstein, Aumenta el Uso de ChatGPT en India

OpenAI ha contratado al desarrollador de IA Peter Steinberger para trabajar en agentes personales, mientras que el proceso de conversión del Departamento de Justicia de los correos electrónicos de Jeffrey Epstein liberados a PDFs ha sido identificado como la causa probable de los símbolos extraños encontrados en ellos, según múltiples fuentes de noticias. Estos acontecimientos, junto con el archivo de un intérprete similar a Tcl llamado Picol en GitHub y el trabajo en curso del Grupo de Trabajo Unicode MessageFormat, representan una diversa gama de noticias.

El proyecto OpenClaw de Steinberger se convertirá en código abierto como resultado de su traslado a OpenAI, según un resumen de múltiples fuentes de noticias. Este anuncio llega en un momento en que el mundo de la tecnología continúa evolucionando, con el desarrollo de la IA en el centro de atención.

Los símbolos extraños, como los signos de igual, encontrados en los correos electrónicos de Epstein, probablemente no son un código secreto, sino un error técnico, según múltiples fuentes de noticias. Los expertos creen que los símbolos son artefactos del proceso de conversión del Departamento de Justicia de los correos electrónicos a PDFs, específicamente derivados del estándar de codificación MIME. Esta explicación proporciona claridad sobre los símbolos previamente misteriosos.

En otras noticias, un intérprete similar a Tcl llamado Picol, escrito en 500 líneas de código y lanzado el 15 de marzo de 2007, fue recientemente archivado en GitHub. El creador, Antirez, señaló que el código era un mejor ejemplo de programación en C de lo que recordaba. "Quería escribir un intérprete con un diseño similar a uno real", afirmó, destacando el valor educativo del proyecto para los nuevos programadores.

El Grupo de Trabajo Unicode MessageFormat (MFWG), un subgrupo del Unicode CLDR-TC, también está desarrollando activamente un estándar para cadenas de mensajes localizables. El grupo tiene la tarea de crear un estándar de la industria para representar cadenas de mensajes localizables, diseñado para apoyar a los desarrolladores de software, traductores y usuarios finales. Su objetivo es proporcionar una sintaxis interoperable, un modelo de datos de mensajes y un procesamiento asociado que pueda ser adoptado por cualquier marco de presentación o entorno de programación.

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